5 мощных и бесплатных баз данных от эксперта в области Data Science
Независимо от того, новичок вы или опытный специалист, не всегда бывает легко найти гибкую и мощную базу данных (БД), а бесплатные варианты тем более не все хороши. Специалист в области Data Science Сара Метвалли составила список из пяти баз данных, которые сможете использовать для бесперебойного управления данными вашего проекта, не беспокоясь о дополнительных затратах.
№1 HarperDB
Платформа для управления данными SQL/NoSQL.
Ключевые особенности:
- полностью индексируется;
- легко расширяется;
- намного быстрее чем, например, MongoDB;
- может обрабатывать различные форматы данных — от CVS до JSON.
В дополнение к автономной студии управления предлагает облачную платформу, которая проста в установке и навигации, не зависит от языка и не требует сложной конфигурации базы данных.
№2 RethinkDB
Распределенная документоориентированная база данных с открытым исходных кодом. Была специально создана для работы с real-time-приложениями. Имеет встроенную систему уведомления об изменениях, которая беспрерывно транслирует обновления приложения.
Ключевые особенности:
- быстрый и простой в использовании интерфейс;
- сохраняет данные в бессхемном JSON-формате;
- сообщество, которое постоянно работает над улучшением и повышением полезности продукта для разработчиков по всему миру.
№3 FaunaDB
Глобально распределенная, транзакционная база данных, основанная на технологии от Twitter. Охватывает несколько облачных провайдеров с моделью оплаты только за фактически используемые ресурсы.
Ключевые особенности:
- поддерживает реляционные, графические, документальные и временные модели данных;
- имеет драйверы для работы с такими языками программирования как C#, Go, Java, JavaScript, Python, Ruby, Scala и Swift;
- высокопроизводительные однофазные транзакции ACID;
- управление хранением данных и выполнение запросов к историческим данным в любой момент времени.
№4 CockroachDB
Распределенная система управления базами данных SQL с открытым исходным кодом. Обеспечивает согласованность данных, масштабируемость и выживаемость. Можно использовать как для малых, так и для больших приложений без потерь в эффективности и быстродействии.
Ключевые особенности:
- построена на основе Kubernetes для SQL;
- поддерживает объектно-реляционное сопоставление;
- обеспечивает безопасность данных;
- позволяет легко масштабировать приложение.
№5 CouchDB
Многомерная синхронизированная база данных Apache, которую можно легко масштабировать для Big Data приложений. Распространяется бесплатно. Реализована в рамках подхода NoSQL. Для хранения данных использует JSON, для реализации MapReduce-запросов — JavaScript.
Ключевые особенности:
- безопасное хранение данных на локальных, глобальных, онлайн, или офлайн-серверах;
- благодаря протоколу репликации можно свободно и легко перемещать данным между различными кластерами серверов с дружественным языком запросов;
- каждое В-дерево хранится в виде отдельного файла на диске;
- для построения индексов и выполнения запросов используются функции представления (view);
- функции-валидаторы, функции-представления, функции-фильтры сохраняются в текстовом виде в самой базе данных.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: