Аниме без цензуры: что известно о нейросети hent-AI

Художникам, которые рисуют хентай, обычно приходится накладывать полосы или размытие на запрещенный контент. В ответ на это пользователь GitHub natethegreat создал собственную нейросеть hent-AI с целью восстановить эти изображения. 

Как работает нейросеть hent-AI

В сети уже существует подобная нейросеть под названием DeepCreamPy. Но минус этой программы заключается в том, что для того, чтобы отменить цензуру, пользователь должен был изначально нарисовать в Photoshop зеленые линии на той области, которую он хочет увидеть, а затем запустить программу.

Пример работы нейросети hent-AI

Создатель нейросети hent-AI отметил, что это слишком долгий и кропотливый процесс. Поэтому он решил его автоматизировать с помощью своего проекта. В своей разработке он использовал deep learning (термин «глубокое обучение») и сегментацию изображений, которые обычно применяются в разработке систем беспилотных автомобилей и алгоритмах компьютерного зрения.

Установка нейросети hent-AI

Уже сейчас любой желающий может скачать код и попробовать использовать эту программу. Изначально код был опубликован на GitHub. 

Автор заявляет, что пользователям нужно будет загрузить и установить DeepCreamPy, ссылка на который содержится во вступлении описания hent-AI.

Создатель отмечает, что пользователям нужно будет поместить ffmpeg.exe в основной каталог или в другое место, указанное в вашей переменной PATH. Для Linux нужно будет клонировать репозиторий. 

Для Windows автор рекомендует запускать нейросеть в виртуальной среде с:

• Anaconda3;
• Python 3.5.2;
• TensorFlow 1.8;
Онлайн-курс "Комунікаційний менеджер" від Skvot.
Ви отримаєте скіли комунікації, сформуєте CV та розробите власну one page strategy. Для своєї карʼєри та успішного масштабування бренду.
Програма курсу і реєстрація
• Keras 2.2;
• tensorflow-gpu 1.9.0;
• torch 0.4.1.

Отзывы пользователей о hent-AI

Пользователи Reddit взволнованно отреагировали на появление интересного алгоритма. Сразу же после появления статьи о программе, она стала одной из самых популярных тем для обсуждений, а количество скачиваний алгоритма возросло. 

Пользователи отмечают, что нейросеть довольно хорошо расшифровывает изображения маленьких черных полос. Однако над улучшением проработки мозаичной цензуры нужно еще потрудиться. 

Автор и сам пишет, что нейросеть пока работает достаточно медленно и только с двумя типами цензуры: цветными блоками и мозаичным фильтром. Но вы уже сейчас можете взять исходники и помочь создателю в усовершенствовании этой модели.