Дата-сайентистам сейчас выгодно менять работу: прибавка в зарплате достигает 20% — исследование

Опытные айтишники знают, что один из лучших способов быстро увеличить зарплату — это сменить место работы. Но на какую прибавку можно рассчитывать? Согласно исследованию, проведенному аналитиками рекрутинговой компании Burtch Works (работает на рынке США), если вы специалист в области Data Science или Data Engineering, то на большую — от 20% и выше. 

Результаты исследования

В исследовании говорится, что среди специалистов по данным, которые сменили работу в период со второго по четвертый квартал 2021 года, больше половины получили повышение зарплаты как минимум на 20%.

Результаты исследования

Если углубиться в результаты исследования, то выясняется, что 16% опрошенных получили повышение более чем на 30%, а некоторые специалисты, которые недавно начали карьеру, при смене работы получили прибавку в 50%. Среднее повышение зарплаты для специалистов в области Data Science или Data Engineering составило 20%. 

Дефицит талантов 

По данным исследователей, в США последнее время наблюдается дефицит IT-талантов, обусловленный низким уровнем безработицы в индустрии и большим спросом на айтишников в тысячах организаций по всей стране. Менеджерам по найму и рекрутерам трудно найти узкоспециализированных кандидатов, особенно по анализу данных и кибербезопасности. Поскольку все больше компаний используют Data Science в качестве инструмента для получения сведений о рынке, потребность в инженерах, аналитиках и специалистах по данным, вероятно, будет только расти. 

Для инженеров по обработке данных и специалистов по анализу данных спрос в сочетании с ростом вакансий на удаленке сейчас самое благоприятное время для поиска работы. 

«Компании борются за таланты по всему миру, причем компании западного побережья США и IT-компании из Азии платят больше тем, кто может работать удаленно», — говорится в отчете Burtch Works. 

К чему должен быть готов дата-специалист 

Однако получить работу не так просто, как кажется, — придется доказать наличие необходимых навыков и опыта. Рекрутеры и менеджеры по подбору персонала говорят, что одну из ключевых ролей играет то, как составлено резюме. В нем должна быть отражена вся информация о достижениях и способностях кандидата. 

Во время собеседования проверяют не только на технические навыки, но и на софт-скиллы, потому что специалистам по анализу данных приходится работать с командами и объяснять свои решения руководству компании.

А как начать карьеру в Data Science читайте здесь.