Инструменты ИИ повысили производительность труда в крупной IT-компании на 14%

Сотрудники компании-разработчика программного обеспечения благодаря использованию инструментов искусственного интеллекта стали в среднем на 14% более эффективными. Наибольшую пользу от ИИ получили наименее квалифицированные работники.

Таковы результаты первого реального исследования ученых из Стэнфордского университета и Массачусетского технологического института, сообщает Bloomberg.

Это первый раз, когда влияние генеративных инструментов искусственного интеллекта на работу было проанализировано вне лаборатории. Предыдущие исследования, например, сравнивали возможности крупных языковых моделей в юриспруденции и медицине. Другие исследования показывали влияние техники на выполнение работниками изолированных письменных задач в небольших лабораторных условиях .

“Насколько я знаю, это первый раз, когда это было сделано в реальных условиях”, — заявил один из соавторов исследования Эрик Бриньольфссон.

Исследователи проанализировали эффективность более 5000 сотрудников службы поддержки клиентов, которые базировались преимущественно на Филиппинах. Их оценивали по ключевым показателям, как то, насколько быстро и успешно они смогли решить проблемы клиентов.

Работники были разделены на группы: одни получили доступ к инструментам искусственного интеллекта – обучены на основе обширной серии успешных разговоров с обслуживанием клиентов – а другие – нет.

Название компании в отчете не разглашается. Сказано только, что она входит в список Fortune 500 — 500 крупнейших компаний США по объемам доходов.

Эффективность малоквалифицированных работников

По словам исследователей, одним из главных открытий стало то, что наибольшую пользу от технологии получили малоквалифицированные работники.

С помощью ИИ они смогли выполнить свою работу на 35% быстрее. Работники с двухмесячным опытом работы, которым помогал искусственный интеллект, работали на уровне лучше работников с шестимесячным опытом.

ИИ может порекомендовать, какой технической документацией можно поделиться с клиентом, или какую стратегию общения выбрать. Подобные навыки и отличают работников с двухмесячным и шестимесячным опытом.

Эти выводы противоречат расхожему мнению о том, что автоматизация больше всего вредит низкоквалифицированным работникам.

А что с высококвалифицированными работниками?

Но наиболее высококвалифицированные работники не видели пользы от внедрения искусственного интеллекта в свою работу. Вероятно, эти лучшие исполнители уже давали ответы того же уровня, что рекомендовал искусственный интеллект. Напротив, подсказки могли отвлекать внимание.

Однако если искусственный интеллект в конечном счете сократит разрыв между низко- и высококвалифицированными работниками, компаниям, возможно, придется коренным образом пересмотреть логику, лежащую в основе выбора премий, компенсаций и уровня зарплат.

Прогрессивным компаниям было бы мудро признать опыт своих лучших сотрудников, поскольку их неявные знания и навыки, вероятно, лягут в основу инструментов ИИ для остальной организации.

Исследователи отмечают, что изучение генеративного искусственного интеллекта только начинается и у исследователей еще много работы.

Роль руководителей

По словам учёных, существенно изменится и роль руководителей фирм. Теперь они больше не будут тратить 20-30 часов в неделю для обучения сотрудников – это сможет делать ИИ.

Это, в свою очередь, могло бы изменить отношения между работником и руководителем, поскольку тогда руководители тратили бы меньше времени на непосредственный микроменеджмент и брали на себя более значительные команды.

Читайте также:

«Работники-чат»: дата-саентист клонировал своих друзей с помощью ИИ

22% украинских компаний активно используют инструменты ИИ — опрос Projector

Илон Маск, Стив Возняк и Юваль Харари требуют приостановить обучение мощным системам ИИ