Состоялся релиз фреймворка машинного обучения PyTorch 1.8. В новой версии улучшены поддержка быстрого преобразования Фурье (FFT) и обучение распределенной модели, появились новые API-интерфейсы, обновились библиотеки и многое другое.
Наиболее важным обновлением можно назвать стабильный модуль torch.fft. Он поддерживает высокопроизводительные быстрые преобразования Фурье в стиле модуля np.fft в NumPy, но с поддержкой аппаратного ускорения и автоградацией. В предыдущих версиях torch.fft был отдельной функцией.
Другие улучшения API включают новые функции линейной алгебры, поддержку автоградации для сложных тензоров и повышение производительности для вычисления гессиан функций и якобианов. Разработчики заявляют, что значительные обновления и улучшения внесены в распределенное обучение. Эти повышает надежность NCCL, добавляет поддержку конвейерного параллелизма и профилирования RPC.
В режиме бета Python 1.8 получил утилиты для тестирования производительности Benchmark. Они позволяют проводить точные измерения и дают инструменты, помогающие с анализом тестов и их последующей обработкой. Создатели фреймворка надеются, что это поможет разработчикам PyTorch быстро понять, как их действия влияют на производительность.
Например:
from torch.utils.benchmark import Timer results = [] for num_threads in [1, 2, 4]: timer = Timer( stmt="torch.add(x, y, out=out)", setup=""" n = 1024 x = torch.ones((n, n)) y = torch.ones((n, 1)) out = torch.empty((n, n)) """, num_threads=num_threads, ) results.append(timer.blocked_autorange(min_run_time=5)) print( f"{num_threads} thread{'s' if num_threads > 1 else ' ':<4}" f"{results[-1].median * 1e6:>4.0f} us " + (f"({results[0].median / results[-1].median:.1f}x)" if num_threads > 1 else '') ) 1 thread 376 us 2 threads 189 us (2.0x) 4 threads 99 us (3.8x)
Разработчики обновили ряд функций для улучшения совместимости с NumPy. К ним, например, относится модуль torch.linalg, созданный по образцу модуля np.linalg. Он обеспечивает поддержку общих операций линейной алгебры в стиле NumPy, в том числе — разложение Холецкого и детерминанты.
С новой версией команда PyTorch также выпустила основные обновления библиотек, включая TorchSPRNG, TorchVision, TorchText и TorchAudio.
Сегодня мы поговорим о том, как выбрать лучшие курсы Power BI в Украине, особенно для…
В 2023 году во всех крупнейших регионах конкуренция за вакансию выросла на 5–12%. Не исключением…
Unicorn Hunter/Talent Manager Лина Калиш создала бесплатный трекер поиска работы в Notion, систематизирующий все этапы…
Edtech-стартап Mate academy принял решение отправить своих работников в десятидневный отпуск – с 25 декабря…
Служба безопасности Украины задержала в Киеве 46-летнего программиста, который за деньги устанавливал шпионские программы и…
IT-специалист Джордан Катлер создал и выложил на Github подборку разнообразных ресурсов, которые помогут достичь уровня…