«Я не доверяю коду людей»: разработчик рассказал, как новый ИИ ChatGPT экономит рабочее время

Пока обычные пользователи засыпают ChatGPT странными вопросами типа «Когда работы захватят мир?», разработчик из Флориды Сантьяго Валдаррама нашел революционному искусственному интеллекту (ИИ) практическое применение в своей работе. Он поделился в LinkedIn несколькими способами, как чат-бот может экономить специалистам часы рабочего времени каждый день.

Что это такое?

ChatGPT – новый чат-бот с искусственным интеллектом, разработанный лабораторией OpenAI. Он представляет собой обширную статистическую модель языка, оптимизированную для ведения диалогов, но она также способна на создание текстов определенного стиля на заданную тему, несложного кода и решение математических задач.

Его работа была налажена благодаря техникам обучения с учителем и обучения с подкреплением. Как пишут в описании проекта, модель ИИ учили осторожничать в разговоре и отклонять вопросы, на которые она не сможет ответить правильно. В основе прототипа лежит модель OpenAI GPT (Generative Pre-Trained Transformer)-3.5 – улучшенная версия GPT-3.

Менее чем за два месяца нейросеть протестировали миллионы пользователей, которые были поражены ее работой (кучу отзывов вы найдете в Twitter). Как отметил Илон Маск, «ChatGPT пугающе хорош. Мы уже недалеко от опасно сильного ИИ».

ChatGPT в IT

Вернемся к Сантьяго Валдарраму. Он увлекается data science и machine learning, имеет более двух десятилетий опыта программирования. Как он отмечает в посте, разработчик пользуется нейросетями не для того, чтобы переложить на ИИ всю работу, а просто для повышения собственной производительности.

«Мне нравится думать, что я знаю, что делаю. Я не доверяю коду людей (особенно моему), и я, конечно, не доверяю результатам ChatGPT. Но речь не идет о том, чтобы разрешить ChatGPT выполнять мою работу. Речь идет о том, чтобы использовать его для 10-кратной моей эффективности», — пишет Сантьяго.

Вот список преимуществ, которые дает чат-бот:

1. Объяснение кода. Возьмите код, который вы хотите понять, и попросите ChatGPT объяснить его.
2. Улучшение кода. Предложите ChatGPT улучшить существующий код, описывая, чего вы хотите достичь. Он даст вам инструкции, как это сделать, включая измененный код.
3. Переписка кода с использованием правильного стиля. Это отлично подходит для рефакторинга кода, написанного другими разработчиками Python. ChatGPT не только дает вам обновленный код, но и объясняет причину изменений.
4. Переписка кода с помощью идиоматических конструкций. Очень полезно при просмотре и рефакторинге кода, написанного другими разработчиками Python.
5. Упрощение кода. Попросите об этом ChatGPT, в результате получите гораздо более компактную версию исходного кода.
6. Написание тестовых кейсов. Попросите его помочь протестировать функцию, и он напишет вам тест-кейсы.
7. Изучение альтернатив. ChatGPT сказал, что его реализация Quick Sort не самая эффективная, поэтому разработчик попросил альтернативную реализацию. Это прекрасно, когда вы хотите изучить разные способы достижения одной и той же цели.
8. Написание документации. Попросите ChatGPT написать документацию для фрагмента кода, он обычно отлично справляется с работой – даже включает примеры как часть документации.
9. Отслеживание ошибок. Если у вас возникли проблемы с поиском ошибки в коде, обратитесь за помощью к ChatGPT.

«ChatGPT имеет недостатки. Я вижу, что он совершает ошибки, когда имеет дело с кодом, но именно поэтому я здесь: чтобы контролировать его. Вместе мы формируем более совершенный союз, – добавляет Саньяго. — Разработчики, скептически относящиеся к привлечению ИИ в IT, пропускают суть. История не о том, что ChatGPT заменяет программистов. История  о том, как за одну ночь искусственный интеллект может дать программистам 100-кратный прирост. Игнорируйте это на свой страх и риск».

Что говорят другие айтишники

За пять дней сообщение набрало более 3200 комментариев и кучу противоречивых мнений. Условно разобьем их на два лагеря: за и против.

Вот несколько мнений, почему ChatGPT использовать нельзя — виной ненадежность сервиса, возможное нарушение NDA (потому что неизвестно, кто еще может прочитать код разработчика) и сомнения, не оставит ли нейросеть программистов без работы:

И несколько контраргументов и интересных мнений от сторонников ИИ (или тех, кто не прочь пользоваться некоторыми привилегиями сервиса):

Итак, несколько выводов из сказанного:

• не доверяйте код чат-боту, если вы подписывали NDA и менеджер не позволяет пользоваться на работе подобными сервисами (но можно экспериментировать на пет-проекте, например);
• не надо слепо доверять ИИ – всегда вычитывайте код;
• не требуйте от сервиса выполнения сложных программистских задач.