5 мощных и бесплатных баз данных от эксперта в области Data Science

Богдан Мирченко

13.09.2021 14:16

Независимо от того, новичок вы или опытный специалист, не всегда бывает легко найти гибкую и мощную базу данных (БД), а бесплатные варианты тем более не все хороши. Специалист в области Data Science Сара Метвалли составила список из пяти баз данных, которые сможете использовать для бесперебойного управления данными вашего проекта, не беспокоясь о дополнительных затратах.

№1 HarperDB

Платформа для управления данными SQL/NoSQL.

Ключевые особенности:

полностью индексируется;
легко расширяется;
намного быстрее чем, например, MongoDB;

может обрабатывать различные форматы данных — от CVS до JSON.

В дополнение к автономной студии управления предлагает облачную платформу, которая проста в установке и навигации, не зависит от языка и не требует сложной конфигурации базы данных.

№2 RethinkDB

Распределенная документоориентированная база данных с открытым исходных кодом. Была специально создана для работы с real-time-приложениями. Имеет встроенную систему уведомления об изменениях, которая беспрерывно транслирует обновления приложения.

Интерфейс RethinkDB

Ключевые особенности:

быстрый и простой в использовании интерфейс;
сохраняет данные в бессхемном JSON-формате;
сообщество, которое постоянно работает над улучшением и повышением полезности продукта для разработчиков по всему миру.

№3 FaunaDB

Глобально распределенная, транзакционная база данных, основанная на технологии от Twitter. Охватывает несколько облачных провайдеров с моделью оплаты только за фактически используемые ресурсы.

Ключевые особенности:

поддерживает реляционные, графические, документальные и временные модели данных;
имеет драйверы для работы с такими языками программирования как C#, Go, Java, JavaScript, Python, Ruby, Scala и Swift;
высокопроизводительные однофазные транзакции ACID;

управление хранением данных и выполнение запросов к историческим данным в любой момент времени.

№4 CockroachDB

Распределенная система управления базами данных SQL с открытым исходным кодом. Обеспечивает согласованность данных, масштабируемость и выживаемость. Можно использовать как для малых, так и для больших приложений без потерь в эффективности и быстродействии.

Ключевые особенности:

построена на основе Kubernetes для SQL;
поддерживает объектно-реляционное сопоставление;
обеспечивает безопасность данных;

позволяет легко масштабировать приложение.

№5 CouchDB

Многомерная синхронизированная база данных Apache, которую можно легко масштабировать для Big Data приложений. Распространяется бесплатно. Реализована в рамках подхода NoSQL. Для хранения данных использует JSON, для реализации MapReduce-запросов — JavaScript.

Ключевые особенности:

безопасное хранение данных на локальных, глобальных, онлайн, или офлайн-серверах;

благодаря протоколу репликации можно свободно и легко перемещать данным между различными кластерами серверов с дружественным языком запросов;
каждое В-дерево хранится в виде отдельного файла на диске;
для построения индексов и выполнения запросов используются функции представления (view);
функции-валидаторы, функции-представления, функции-фильтры сохраняются в текстовом виде в самой базе данных.