6 проектов на Python для портфолио — от простых до сложных

Разработчик на Python Фрэнк Андраде поделился в блоге на Medium шестью проектами с разными уровнями сложности. Их выполнение поможет закрепить на практике изученный материал по Python, повысить качество кода и расширить портфолио. 

В статье проекты перечислены от простого к сложному. 

Игра «Камень, ножницы, бумага»

В проекте вы узнаете, как реализовать основные элементы Python, такие как списки, операторы if и инпуты. Если проект кажется вам интересным, ознакомьтесь с руководством, которое включает в себя полный код программы.

Это один из самых простых проектов-игр, который можно разработать на Python. После его создания можно перейти к более сложным — с компьютерной графикой и звуком с помощью библиотеки Pygame. Ниже перечислены некоторые из игр, которые можно сделать ее помощью:

• крестики-нолики;
• виселица;
• угадывание числа;
• викторина;
• змейка.

Переименование файлов

Большинство тасков требуют сортировки папок по дате или управления именами файлов с помощью заранее определенного синтаксиса. Это можно делать вручную или сэкономить кучу времени с помощью Python.

Цель проекта — переименовать сотни хранящихся на компьютере файлов, чтобы легко распознать каждый из них. Например, можно добавить дату создания файла в формате ДД-ММ-ГГ к имени, чтобы любой мог его легко найти.

Чтобы сделать это возможным, в Python следует использовать входящий в комплект поставки модуль операционной системы (ОС). Он обеспечивает возможность взаимодействия с ОС, поэтому позволяет управлять многими функциями с помощью кода Python. 

Библиотека, которая пригодится для этого проекта — встроенный пакет под названием re. Он позволяет работать с регулярными выражениями, которые могут понадобиться, если в имени файла есть текстовые шаблоны, которые нужно извлечь и повторно использовать.

Вот несколько задач, которые можно выполнять с помощью библиотеки re:

• создание нескольких папок и их переименование;
• удаление каталога;
• идентификация и индексация текущего рабочего каталога.

Автоматизация электронных таблиц

Повторяющиеся задачи, такие как, например, обновление отчетов в Excel, отнимают много времени. К счастью, библиотека Python openpyxl поможет автоматизировать большинство задач в Excel.

Идея проекта заключается в использовании кода Python для выполнения задач Excel, таких как:

• создание сводных таблиц;
• построение диаграмм;
• применение формул Excel;
• форматирование результирующей таблицы отчетов.

Как только с написанием будет покончено, нужно запустить скрипт, чтобы создать подобный приведенному ниже отчет:

Также можно создать функцию Python, преобразовывающую кастомный скрипт в исполняемый «.exe-файл» и запланировать выполнение сценария для создания отчета ежемесячно, еженедельно или ежедневно.

Руководство по автоматизации отчетов в Excel доступно по ссылке.

Больше информации об автоматизации проектов здесь.

Создание GUI

Чтобы создать графический интерфейс с кнопками, окнами и множеством других виджетов, облегчающих взаимодействие с приложением, потребуются библиотеки Python Tkinter, PyQt и Kivy. Если вы никогда раньше не создавали GUI, можете изучить этот курс по Tkinter.

Идея проста — создать графический интерфейс для любого проекта, который вы уже закончили. Можно создать GUI для перечисленных в статье приложений или вдохновиться следующим списком:

• Калькулятор возраста. Пользователь вводить дату рождения, а в ответ автоматически получает возраст.
• Калькулятор. Если вы когда-либо разрабатывали калькулятор во время изучения Python, теперь пришло время улучшить вывод с помощью графического интерфейса. Черпайте вдохновение из калькулятора, который поставляется вместе с вашей операционкой.
• Конвертер валют. Создайте приложение для конвертации валют, которое дает возможность пользователям вводить желаемое значение в одной валюте и возвращать преобразованное значение в целевой.

Создание сайта с портфолио

Создать сайт с портфолио можно с помощью Python и двух популярных фреймворков, таких как Django и Flask.

Ваш первый веб-сайт не будет похож на современные сайты с красивым дизайном, но завершив проект вы узнаете основы рендеринг шаблона, добавление статических CSS-файлов, JavaScript и изображений. Посмотрите это руководство, чтобы лучше понять, как все работает.

Система рекомендации фильмов

Знаете, как стриминговые сервисы (Netflix, Hulu или Amazon) рекомендуют к просмотру новый фильм? За всем стоит система рекомендаций, которая находит лучший фильм на основе различной информации о пользователях.

Система рекомендаций — это программа, направленная на прогнозирование предпочтений пользователя по отношению к определенному элементу. Чтобы научиться разрабатывать механизмы рекомендаций от базовых моделей до систем рекомендаций на основе контента и совместной фильтрации, в Python можно использовать такие библиотеки, как Pandas, Numpy и Scikit.

Для выполнения проекта вам понадобится набор данных с названиями фильмов и, по крайней мере, описанием сюжета. Можете использовать набор данных от IMDb или от MovieLens. По этой ссылке есть крутое руководство по созданию системы рекомендаций на Python.