Компания OpenAI выпустила усовершенствованную версию нейросети Codex, которая переводит английские фразы в программный код. Система обучена на наборе данных, хранящемся в общедоступных репозиториях GitHub. По словам создателей, текущая бета-версия лучше всего работает при трансляции естественного языка пользователя в код Python. Но также владеет более чем дюжиной языков, включая JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript и даже Shell.
OpenAI Codex — это модель программирования общего назначения. Это означает, что ее можно использовать при решении практически любой задачи программирования, будь то транспиляция, объяснение кода или его рефакторинг.
Искусственный интеллект способен превращать поток слов пользователя в несложные веб-сайты, ПО и даже простейшие игры. По словам разработчиков, новая версия Codex может упростить как работу опытных программистов, так и способствовать обучению новичков.
На видео ниже разработчики нейросети показали, как работает Codex. По словам создателей инструмента, его уже могут использовать простые пользователи для написания небольших приложения и игр без навыков программирования.
CTO и основатель OpenAI Грэг Брокман заявил, что Codex рассчитан на широкий круг программистов. Его главная задача — избавить разработчиков от монотонной работы, используя библиотеки, функции, API.
Нейросеть Codex построена на основе алгоритма обработки естественного языка GPT-3, который генерирует текст на основе 175 млрд параметров. По словам создателей, Codex генерирует код эффективнее, чем GPT-3: алгоритм обучали на датасете из терабайтов общедоступного кода.
Ранее OpenAI использовала предыдущую версию Codex для создания инструмента под названием Copilot GitHub, репозитория кода, принадлежащего Microsoft. Однако новая версия Codex более продвинутая и гибкая не только для завершения кода, но и для его создания.
Инструмент OpenAI Copilot подвергался критике со стороны пользователей. Дело в том, что программа генерирует фрагменты кода на основе миллиарда строк из общего доступа, включая код из репозиториев GitHub, в чем многие увидели плагиат и хищение интеллектуальной собственности. Не исключено, что такая же критика будет направлена в отношении новой версии Codex, хотя в OpenAI заявили, что использование сгенерированных данных юридически защищено в соответствии с принципами добросовестного использования.
Чтобы протестировать нейросеть Codex, разработчикам нужно отправить соответствующий запрос. Пока компания проводит закрытое бета-тестирование для исследователей. В начальный период OpenAI Codex будет распространяться бесплатно.
Сегодня мы поговорим о том, как выбрать лучшие курсы Power BI в Украине, особенно для…
В 2023 году во всех крупнейших регионах конкуренция за вакансию выросла на 5–12%. Не исключением…
Unicorn Hunter/Talent Manager Лина Калиш создала бесплатный трекер поиска работы в Notion, систематизирующий все этапы…
Edtech-стартап Mate academy принял решение отправить своих работников в десятидневный отпуск – с 25 декабря…
Служба безопасности Украины задержала в Киеве 46-летнего программиста, который за деньги устанавливал шпионские программы и…
IT-специалист Джордан Катлер создал и выложил на Github подборку разнообразных ресурсов, которые помогут достичь уровня…