Фахівець Data Scientist працює на стику трьох галузей: програмування, статистики та машинного навчання. Google пропонує заповнити прогалини в усіх напрямках — корпорація опублікувала безплатні курси як для новачків у програмуванні, так і для досвідчених програмістів, а ще — уроки з «приборкання» популярних інструментів для бізнесу.
У добірці є власні навчальні матеріали Google, курси від SkillUp, Гельсінського університету. У переважній більшості ви отримаєте сертифікат після проходження програми, а це непоганий бонус до резюме.
Якщо ви розробник та вирішили звузити свою кваліфікацію (або ж хочете отримати фах з нуля), варто почати з цього курсу. Він дасть всебічний вступ до науки про дані та інструменту Analytics Landscape: ви дізнаєтеся про всі основи та життєвий цикл Data Science.
Кількість занять: 6 модулів (1,5 години)
Курс розрахований на новачків в IT — він розкриває, наскільки корисним може бути програмування на Python під час роботи з даними. Тут ви навчитеся використовувати та писати функції, практикуєтеся в аналізі даних і попрацюєте над своїм першим алгоритмом.
Програма дає знання про:
Кількість занять: 11 коротких відео, три тести.
А це вже «важка артилерія» — просунутий курс, де треба годинами сидіти за вивченням технології. Але воно того варте! Як підкреслили в Google, ця програма є ідеальним стартовим інструментом для тих, хто сьогодні хоче стати спеціалістом data science.
В результаті навчання ви отримаєте повне розуміння інструментів і методів аналізу даних, знання про аналіз даних, візуалізацію, NumPy, SciPy, вебскрейпінг і обробку природної мови.
Кількість занять: 7 відео (8 годин), один практичний проєкт.
Машинне навчання є новим потужним інструментом із великим потенціалом, незалежно від того, чи то рекомендація фільмів, чи допомога вченим у пошуку революційних ліків. Через філософські теми курс розкриває, як технологію машинного навчання можна застосовувати на практиці — у тому ж IT-бізнесі.
Курс коротенький і розрахований на новачків, тож, якщо ви вже знаєте базу, переходьте до наступного.
Кількість занять: 3 (1 година).
Тут є серія уроків, які включають відеолекції від дослідників Google, тексти, написані спеціально для новачків у ML, інтерактивні візуалізації алгоритмів у дії та приклади роботи технології з реального світу. Крім того, програма містить вправи з кодування з використанням TensorFlow — бібліотеки машинного інтелекту з відкритим кодом.
Курс орієнтований на людей, які вміють програмувати, але майже нічого не знають про машинне навчання.
Кількість занять: 3 модулі (15 годин).
У програмі детально розбирається база технології штучного інтелекту і те, як ШІ впливає на наше життя. Після курсу ви зможете визначати, обговорювати та критично ставитися до тверджень, пов’язаних із штучним інтелектом, розумітимете базові технології, включаючи машинне навчання та нейронні мережі.
Ще одна мета курсу — демістифікація ШІ: на відеолекціях у першій частині програми розкажуть, на що спроможна технологія, а що вона робити не може. У другій розглядається building AI, де ви дізнаєтеся про фактичні алгоритми, які роблять можливим створення методів AI.
Курс рекомендований для фахівців, що мають хоча б базові навички програмування на Python. Тоді ви матимете максимальну віддачу 🙂
Кількість занять: 6 модулів (30 годин).
Тут можна вивчити базу: на урокіах вам покажуть, як створити обліковий запис, застосувати код відстеження та налаштувати фільтри даних, як керувати інтерфейсом і звітами, тощо.
Примітка: цей курс, як і наступні два, охоплює Google Analytics насамперед як інструмент для вимірювання відвідуваності вебсайту.
Кількість занять: 17 уроків.
А це вже розширений курс: він допоможе вам дізнатися, як дані збираються та обробляються у звіти, які можна читати. Також на заняттях розкажуть, як використовувати спеціальні параметри, спеціальні показники та відстеження подій, щоб збирати дані, що стосуються конкретно вашого бізнесу.
Курс продемонструє більш розширені методи аналізу за допомогою сегментації, звітів і маркетингових стратегій, таких як ремаркетинг і динамічний ремаркетинг, які показують рекламу клієнтам, що відвідали ваш вебсайт.
Кількість занять: 18 уроків.
І на десерт — поглиблений курс:
Кількість занять: 12 уроків.
Це серія курсів, що проходять у такому порядку:
Вони дадуть вам міцну базу у сфері хмарних обчислень, big data та ML, ви дізнаєтесь про способи використання Google Cloud, а також отримаєте практичні навички роботи з інструментом.
Кількість занять: 11 модулей.
Міністерство економіки запропонувало виробникам дронів пільгові гранти від держави за програмою «Переробка». Про це йдеться…
В квітні попит на недосвідчених айтівців був вищий, аніж на тих, хто має 3-4 роки…
Американська компанія Dell після зміни політики щодо ремоуту посилює контроль за працівниками. Зокрема, відстежує фізичне…
Верховна Рада проголосувала в цілому за законопроєкт № 10379, який вносить зміни в Кримінальний кодекс…
Парламент розглядає дві моделі економічного бронювання, наразі тривають дискусії. Про це повідомила УП з посиланням…
Сервіс GitHub, який належить Microsoft, випустив Copilot Chat на iOS та Android. GitHub Copilot Chat…