Подобно интерпретатору кода OpenAI, но лучше без ограничений.
Быть программистом в наше время — это здорово. Даже если вы индивидуальный предприниматель или фрилансер, вы всегда чувствуете, что у вас есть надежная команда: ChatGPT, GitHub Copilot и т.д.
Даже Stack Overflow недавно интегрировал искусственный интеллект в свое сообщество, чтобы идти в ногу со временем. Программисты больше никогда не будут кодить наедине.
Но где вы находите все эти новые крутые инструменты для ИИ? ProductHunt и AppSumo полны удивительных, обычно бесплатных приложений, но настоящие инновации проходят на GitHub, где люди свободно делятся своим кодом и идеями с другими.
Вам не обязательно быть разработчиком, чтобы понять, что там происходит, но некоторые технические навыки все равно пригодятся. Но в качестве вознаграждения вы получите доступ к удивительным ресурсам ИИ бесплатно. Это точно того стоит!
Open Interpreter — это локальная реализация интерпретатора кода OpenAI с открытым исходным кодом.
К примеру, вы можете легко установить локальную версию интерпретатора кода OpenAI и позволить ИИ выполнять код непосредственно на вашем компьютере. Конечно, вам будет предложено заапрувить код, прежде чем он будет запущен. Это открывает множество возможностей:
К сожалению, документация на GitHub не охватывает все детали и проблемы, с которыми вы можете столкнуться в процессе установки, поэтому вот пошаговая инструкция и советы, которые сработали для меня.
OpenAI недавно выпустил интерпретатор кода с GPT-4 — фантастический инструмент, который может помочь вам выполнять реальные задачи, используя возможности искусственного интеллекта. Однако сервис OpenAI является хостинговым, с закрытым исходным кодом, сильно ограниченным и не имеющим доступа к Интернету.
Open Interpreter — это бесплатный инструмент, который преодолевает все эти ограничения, работая в вашей локальной среде. Он имеет полный доступ в Интернет, не ограничен по времени или размеру файла и может использовать любые пакеты и библиотеки. Поскольку все работает локально, вы можете быть уверены, что ваши данные всегда будут в безопасности.
Как разработчик, вы, скорее всего, уже установлен Python на вашем компьютере. Но в этом случае вам необходима версия Python 3.10+ и pip/pip3, чтобы он работал.
Если на вашем компьютере установлена сумасшедшая смесь разных версий, вы, скорее всего, столкнетесь с ошибками при установке. В этом случае имеет смысл сначала произвести очистку, чтобы удалить старые версии (это при условии, что вам не нужны более старые версии). Будьте аккуратны, поскольку эти команды удаляют Python и pip). Эти и последующие команды нужно будет выполнить из терминала.
find /-name pip3 2>/dev/null find /-name pip 2>/dev/null find / -name python 2>/dev/null
После этого вы можете найти свежие версии pip и Python на официальном сайте. Просто убедитесь, что вы получаете версию 3.10 или выше.
Если у вас установлен Python 3.10+, пора выполнить главную команду:
pip install open-interpreter
Эта простая команда все еще может иногда выдавать ошибки (это инструмент с открытым исходным кодом, и он все еще находится в процессе разработки), поэтому модифицированная команда, которую я использовал вместо нее:
pip install open-interpreter --ignore-requires-python
Затем, особенно если вы планируете использовать бесплатный Code-Llama вместо предоставления ключа Chat-GPT, выполните эту команду. По моему опыту, вы можете легко получить предупреждение об отсутствии библиотек без нее.
pip install llama-cpp-python
А этой командой можно проверить, успешно ли установлена Llama:
pip show llama-cpp-python /Applications/Python\ 3.11/Install\ Certificates.command
Чтобы убедиться, что все было установлено успешно, запустите:
pip show open-interpreter
Для просмотра списка доступных команд введите
interpreter --local
И, наконец, чтобы запустить Open Interpreter, вы можете просто воспользоваться этой командой в вашем терминале:
interpreter
Когда вы видите текст на картинке выше, это означает, что вы успешно установили Open Interpreter на свой компьютер. Теперь вам осталось только выбрать модель, которую вы будете использовать:
Настроив модель, вы можете начать вводить вопросы и команды непосредственно в терминале, а также запускать код, написанный ИИ, на вашем компьютере.
Этот текст из личного блога, опубликованный с разрешения автора.
В благословенные офисные времена, когда не было большой войны и коронавируса, люди гораздо больше общались…
Вот две истории из собственного опыта, с тех пор, когда только начинал делать свою карьеру…
«Ты же программист». За свою жизнь я много раз слышал эту фразу. От всех. Кто…
Отличные новости! Если вы пропустили, GitHub Copilot — это уже не отдельный продукт, а набор…
Несколько месяцев назад мы с командой Promodo (агентство инвестировало в продукт более $100 000) запустили…
Пару дней назад прочитал сообщение о том, что хорошие курсы могут стать альтернативой классическому образованию.…