Data Science та Machine Learning: 8 базових та просунутих курсів
Ще не минув хайп навколо нейромережі Chat-GPT, яка невдовзі «100% відбере у розробників роботу». Чи справді це так? Пропонуємо добірку готових навчальних програм, які розширять ваше розуміння науки про дані (і машинного навчання зокрема) та допоможуть підвищити кваліфікацію.
Robot Dreams
Computer Vision
У чому суть роботи з Computer Vision? Навчити алгоритми впевнено орієнтуватися в навколишньому світі та звести до мінімуму системні баги. Для цього тут обіцяють дати систематизовані знання в галузі machine learning та deep learning і багато практики. Наприклад, студенти зможуть будувати й тренувати нейромережі з TensorFlow та Keras, писати програми для обробки зображень і відео.
Програма рекомендована фахівцям:
- data scientist;
- developer;
- свічер, що вчиться писати код на Python (як додаткове навчання).
Кількість занять: 21, двічі на тиждень.
Зареєструватися на курс та отримати більше інформації можна тут.
Прикладна математика та статистика для Data Science
Так, в IT-школах не тільки вчать програмуванню, а ще й заповнюють прогалини шкільної чи вищої освіти 🙂 Адже без ґрунтовних знань математики та статистики не вийде проаналізувати дані, навчити модель, знайти закономірності або передбачити щось нове.
У програмі:
- основи лінійної алгебри та теорії множин;
- базові опції бібліотек NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn і Plotly;
- теорія ймовірності та методи розподілення даних;
- точкова та інтервальна оцінка, перевірка статистичних гіпотез, побудова регресії та прогнози.
Кількість занять: 16, двічі на тиждень.
Більше деталей про курс за посиланням.
Udemy
The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp
Комплексна програма з Data Science для самостійного навчання, де є математика, статистика, Python, вдосконалена статистика на Python, машинне та глибоке навчання. Як запевняють в академії, курс надасть весь набір інструментів, який вам потрібен, щоб стати data scientist.
У матеріалах курсу 65 розділів та 517 лекцій загальною тривалістю 32 години. Вам підійде цей курс, якщо ви хочете стати науковцем з даних або хочете дізнатися про цю сферу більше. Початківцям в IT – «теж зелене світло», оскільки курс починається з основ.
Ціна: $10 (без знижки $85).
Подробиці ви знайдете по ссылке: The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp
Hillel
Курс Machine Learning
Просунутий курс, розрахований на фахівців, що знають Python, лінійну алгебру, матаналіз та статистику хоча б на рівні першого курсу технічного вузу. Тут протягом навчання розглядатимуть різні завдання машинного навчання з точки зору роботи з даними та особливостей різних моделей ML.
Курс складається з кількох модулів:
- Науки, на яких базується машинне навчання.
- Основні етапи проєкту машинного навчання.
- Перспептрон — найпростіша нейронна мережа.
- Рекурентні нейронні мережі.
- Згорткові нейронні мережі.
- Автокодувальники.
- Метод аналізу головних компонентів.
- Методи кластеризації.
- Ансамблеві методи.
- Дерева і ліси.
- Рекомендаційні системи.
Кількість занять: 20, двічі на тиждень.
Ціна: 9 000 грн.
Реєстрація на курс за посиланням.
Projector
Machine Learning Beginning
Базовий курс з Machine Learning з акцентом на практику, де будуть розглядатися більшість популярних методів, починаючи від простих (але не менш ефективних) лінійних моделей і дерев, закінчуючи складнішими буcтингами та глибокими нейромережами.
Для студентів приготували три великі модулі:
- Data Science;
- Classic Machine Learning;
- Intro to Deep Learning.
Тривалість курсу: 3 місяці.
Ціна: 30 000 грн.
Більше деталей тут.
Machine Learning in Production
Просунутий курс, де вчитимуть створювати складні продакшн системи для моделей ML з Python та інфраструктурним стеком для машинного навчання.
Програма складається з таких блоків:
- вступ;
- дані;
- експерименти;
- пайплайни;
- Serving Basics;
- Serving Advance;
- моніторинг;
- платформи.
Тривалість курсу: 2 місяці.
Ціна: 28 000 грн.
Більше деталей тут.
ITEA
Data Science / Machine Learning Fundamentals
Курс розрахований переважно на бізнес- та дата аналітиків, що хочуть навчитися розбиратися в основних поняттях та завданнях Data Science, використовувати в роботі методи машинного навчання, обробляти й аналізувати великі дані.
У програмі:
- Data Science And Machine Learning Fundamentals.
- Data Science Process And Frameworks.
- Попередня обробка даних.
- Прогнозування і класифікація.
- Кластеризація та рекомендаційні алгоритми.
- Імплементація моделей машинного навчання.
Тривалість курсу: 1 місяць, двічі на тиждень.
Ціна: 9 300 грн.
Більше деталей тут.
Курс Deep Learning
Ще одна програма школи, де вчитимуть опановувати глибоке навчання за допомогою сучасних технологій. Основним робочим інструментом тут є PyTorch. Розрахована програма переважно на ML-фахівців початкового рівня.
Курс складається з трьох тематичних частин:
- комп’ютерний зір;
- NLP;
- часові ряди.
Тривалість курсу: 48 годин, 2-3 заняття на тиждень.
Ціна: 15 300 грн.
Більше деталей тут.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: