Как мы используем ИИ и Low-Code технологии для разработки IT-продукта

Несколько месяцев назад мы с командой Promodo (агентство инвестировало в продукт более $100 000) запустили IT-стартап – платформу для поиска performance-маркетологов JustWork. 

Сергей Билобов, СЕО JustWork

Решил поделиться с читателями Highload.today истории разработки стартапа и рассказать, почему команда активно использует в разработке Low-Code технологии и ИИ.

Какие задачи выполняет продукт?

Платформу мы разрабатываем с 2021 года, но в результате из России пришлось сделать длительный перерыв — недавно вернулись к разработке, так что полноценный релиз пришелся на 2023 год. 

Наш продукт — это маркетплейс маркетологов, где предприниматель может быстро найти нужного специалиста для своего проекта.

В сердце продукта алгоритм, в считанные минуты подбирающий квалифицированного специалиста, который уже на следующий день готов выполнять для вас маркетинговые задачи любой сложности.

Сервис помогаем подобрать:

• SEO-специалистов;
• менеджеров по контекстной рекламе (PPC);
Онлайн-курс "Продуктова аналітика" від Laba.
Станьте універсальним аналітиком, опанувавши 20+ інструментів для роботи з будь-яким продуктом.
Дізнатись більше про курс
• таргетологов для запуска рекламы в соцсетях;
• email-маркетологов.

Пока сконцентрировались именно на этих ролях (performance-каналы), но позже будет значительно больше специализаций. С проектом на сегодняшний день полноценно работает 50 бизнесов и 300+ маркетологов (пока только Middle и Senior).

Почему выбрали Low-Code?

В мире стартапов время — это деньги. И, чтобы быстрее проверять гипотезы и масштабироваться, нужно использовать все возможные инструменты для ускорения разработки. Именно поэтому мы выбрали Low-Code Development. Это методология разработки ПО, упростившая процесс создания проекта без необходимости писать код вручную (пишем код с помощью ИИ).

Методология Low-Code позволила значительно сэкономить время и ресурсы, а также максимально быстро выйти на рынок. Первую итерацию проекта мы разработали буквально через несколько месяцев, что было бы невозможно, если бы мы писали код вручную. 

Я лично советую стартаперам не сторониться Low-Code инструментов, потому что преимуществ вижу много:

• Скорость разработки: Low-Code позволяет создавать продукты гораздо быстрее, поскольку многие задачи можно решить с помощью визуальных интерфейсов и готовых компонентов. 
• Минимизация зависимости от разработчиков: Low-Code позволяет бизнесу с ограниченными ресурсами развивать программное обеспечение без набора большой команды девелоперов.
Онлайн-курс "Бренд-менеджмент" від Laba.
Розберіться в комплексному управлінні брендом: від його структури до комунікації з аудиторією.Дізнайтесь принципи побудови бренд-стратегії, проведення досліджень і пошуку свого споживача.
Детальніше про курс
• Экономия средств: Использование Low-Code может снизить общие затраты на разработку продукта, поскольку не нужно тратить время и ресурсы на написание большого количества кода с нуля. 
• Возможность итераций ( это, наверное, было для нас приоритетным ): Low-Code способствует быстрому и легкому внесению изменений в продукт. Это позволяет быстрее реагировать на отзывы пользователей. 
• Возможность упростить бизнес-процессы: С помощью Low-Code стартапа могут автоматизировать бизнес-процессы, что способствует уменьшению человеческих ошибок и улучшению производительности.
• Низкий порог входа Low-Code позволяет людям без глубоких знаний в программировании создавать качественные IT-продукты. 

Что дает разработка с помощью ИИ?

Как я уже сказал, мы активно используем ИИ для написания кода. И это удобно по нескольким причинам:

1. Автоматизация рутины. Мы используем ИИ для обработки данных, и это освобождает нам время для более сложных задач.
2. Прогнозирование. Исходя из того, что ИИ анализирует для нас данные, мы можем принимать более обоснованные решения по развитию IT-продукта.
3. Тестирование продукта. Имею в виду автоматизацию нового функционала с помощью ИИ. Это нам позволяет быстрее находить баги.
4. Улучшение пользовательского опыта. Для нас самое главное – это то, как работает алгоритм по подбору маркетолога. В настройке алгоритма также помогает ИИ, и сейчас в 95% случаев специалист на сайте максимально отвечает требованиям предпринимателя. Этим мы очень гордимся. В дальнейшем хотим использовать ИИ, чтобы анализировать дорожную карту клиента (customer journey map).
Онлайн-курс "Computer Vision" від robot_dreams.
Застосовуйте Machine Learning / Deep Learning та вчіть нейронні мережі розпізнавати об’єкти на відео. Отримайте необхідні компетенції Computer Vision Engineer.
Дізнатись більше про курс

Конечно, ИИ не панацея для разработки IT-продуктов. Он имеет свои ограничения и его следует использовать с осторожностью. Есть вещи, которые мы планировали реализовать, но все же нужно писать код вручную. Однако на сегодняшний момент ИИ – самый рациональный выбор для нас.

Почему производим IT-продукт в сфере маркетинга? 

У нас с Promodo при создании JustWork была (и есть) масштабная цель – сделать performance-маркетинг доступным для всех, независимо от размера бизнеса и бюджета. 

В ближайших планах сейчас: 

• Онбординг: сделать процесс онбординга более информативным для предпринимателей, сократить время адаптации маркетологов к работе с системой.
• Поддержка: улучшить качество и скорость предоставления техподдержки участникам платформы. 
• Мобильная версия,  доработка интеграций.
• Развитие реферальной программы.