Google запускає сервіс роботи з даними BigQuery Studio: працює з SQL, Python і Spark

Цінність аналізу даних для великих організацій по всьому світі зростає. Тому Google запускає новий сервіс у складі BigQuery.

BigQuery Studio дозволяє працювати з мовами програмування SQL, Python і Spark, виконувати аналітичні задачі та машинне навчання на великому масиві данних.

Згідно з опитуваннями 97,6% великих організацій у всьому світі зосереджують інвестиції у великі дані та ШІ.

Але 65% організацій вважають, що мають «забагато» даних для аналізу.

BigQuery Studio вже доступна для попереднього перегляду.

«BigQuery Studio — це новий досвід, який дійсно поміщає людей, які працюють над даними, з одного боку, і людей, які працюють над штучним інтелектом, з іншого боку, у спільне середовище», — сказав віце-президент і генеральний директор відділу даних і аналітики Google Герріт Казмаєр.

BigQuery Studio дозволить користувачам відкривати, досліджувати, аналізувати та прогнозувати дані. Вони зможуть розпочати в блокноті для програмування, щоб перевірити та підготувати дані, а потім відкрити цей блокнот в інших службах, включаючи Vertex AI  (платформу машинного навчання Google).

Завдяки BigQuery Studio команди можуть отримувати прямий доступ до даних, де б вони не працювали. Крім того, розробники додали «інструменти для управління на рівні підприємства».

Сподіваємось, BigQuery Studio не розповідатиме про «переваги рабства і геноциду» та не пропонуватиме страви з отруйними грибами, як ШІ-інструмент Google Search Generative Experience.

Читайте також:

Ще один конкурент ChatGPT: Google Assistant отримає базове ШІ-оновлення

Білл Гейтс прогнозує смерть Google і Amazon: їх замінить персональний ШІ-помічник

Корпорації програють в розробці ШІ опенсорс-спільноті – старший інженер Google