За 200 грн для ЗСУ: AI HOUSE запускає offline-воркшоп Deep Learning Basics

Партнер видання Favbet Tech

AI HOUSE відкриває набір на новий offline-воркшоп Deep Learning Basics, на якому учасники/ці на практиці розбиратимуть ключові поняття та принципи глибинного навчання.

Лектор — Ярослав Терещенко, PhD з прикладної математики із 10-річним досвідом у CV/ML/DL. Працював у Samsung, Amazon, Svitla Systems. Викладає у КНУ.

Протягом воркшопу ви:

• дізнаєтеся про основні поняття та принципи Deep Learning, зокрема алгоритми оптимізації, функції активації, функції втрат, техніки ініціалізації та регуляризації;
• навчитеся аналізувати проблеми глибинного навчання та вибирати відповідні методи їх вирішення;
• розберете найкращі практики та реальні кейси розгортання моделей глибинного навчання;
• отримаєте знання, як будувати/навчати/тестувати Deep Learning моделі за допомогою популярних фреймворків, на прикладі PyTorch;
• зрозумієте, як створювати конвеєр для аугментації даних.

Воркшоп буде корисним для ML-інженерів/ок і розробників/иць, які мають щонайменше 1+ рік досвіду в ML та Python, а також знають англійську на рівні Upper Intermediate.

Взяти участь можна за вільний донат від 200 грн. Всі кошти підуть до благодійного фонду «Реактивна пошта» на потреби української артилерії.

Дата та місце: 3 червня у Києві.

Посилання на програму

Зареєструватися можна за посиланням

Партнер видання Favbet Tech

Favbet Tech – це ІТ-компанія зі 100% украі‌нською ДНК, що створює досконалі сервіси для iGaming і Betting з використанням передових технологіи‌ та надає доступ до них. Favbet Tech розробляє інноваційне програмне забезпечення через складну багатокомпонентну платформу, яка здатна витримувати величезні навантаження та створювати унікальний досвід для гравців.