Ведущий ученый в области машинного обучения призвал перестать называть все подряд искусственным интеллектом

Известный исследователь в области искусственного интеллекта (ИИ) Майкл И. Джордан объяснил, почему далеко не все современные системы, которые принято относить к ИИ, на самом деле можно так называть.

По его словам, системы ИИ не настолько развиты, чтобы заменить людей в задачах, связанных с рассуждением, реальными знаниями и социальным взаимодействием. Джордан поясняет, что такие системы демонстрируют человеческую компетентность в навыках распознавания образов низкого уровня, но на когнитивном уровне просто имитируют человеческий интеллект, а не проявляют глубокий и творческий подход.

Ученый также отмечает, что имитация человеческого мышления — не единственная цель машинного обучения. Он считает, что ИИ служит для увеличения человеческого интеллекта за счет кропотливого анализа наборов данных. Это схоже с тем, как поисковая система расширяет человеческие знания, организуя интернет. Машинное обучение, говорит профессор, также может предоставлять новые услуги в области здравоохранение, торговли и транспорта, объединяя информацию, содержащуюся в нескольких наборах данных, находя закономерности и предлагая новые варианты действий.

Джордан утверждает, что люди путаются в значении ИИ при обсуждении технологических тенденций. Они считают, что в компьютерах есть разумная мысль, которая отвечает за прогресс и конкурирует с людьми, но это не так.

Майкл И. Джордан подчеркивает: несмотря на то, что такие разработки называются технологиями ИИ, лежащие в их основе системы не предполагают высокоуровневых рассуждений и размышлений. Системы не формируют семантические представления и выводы, на которые способны люди, они не формулируют и не преследуют долгосрочных целей. Профессор утверждает, что в обозримом будущем компьютеры не смогут сравниться с людьми по их способности абстрактно рассуждать о реальном мире. 

В 2016 году Джордан был признан самым влиятельным ученым-компьютерщиком программой, анализирующей исследовательские публикации. Он помог преобразовать неконтролируемое машинное обучение, которое может находить структуру в данных без ранее существовавших меток, из набора несвязанных алгоритмов в интеллектуальную связанную область. 

В 2003 Майкл И. Джордан и его ученики разработали латентное размещение Дирихле — вероятностную основу для изучения тематической структуры документов и других наборов данных без учителя. Этот метод позволяет компьютеру, а не пользователю, самостоятельно обнаруживать закономерности и информацию из документов. 

Еще в 2019 году Джордан написал статью «Искусственный интеллект — революция еще не произошла». В ней он объясняет, что термин ИИ неправильно понимается не только общественностью, но и технологами. Джордан пишет, что еще в 1950-х годах, когда этот термин только появился, люди стремились создать вычислительные машины, обладающие интеллектом человеческого уровня. По его словам, это стремление все еще существует, но за прошедшие десятилетия нечто иное. Он пишет, что компьютеры не стали разумными сами по себе, но предоставили возможности, которые увеличивают человеческий интеллект, а также преуспели в распознавании образов, которые могли бы быть реализованы людьми. Например, могут обнаружить мошенничество в финансовых транзакциях и смоделировать цепочку поставок в производстве. 

В последние годы он поставил перед собой задачу помочь ученым, инженерам и другим людям понять все аспекты машинного обучения. Он считает, что развитие машинного обучения отражает появление новой области инженерии и проводить параллели с появлением химической инженерии в начале 1900-х годов, отмечая, что это первая инженерная область, которая носит гуманный характер и ориентирована на взаимодействие между людьми и технологиями. По его словам, недостаточно внимания уделяется проблеме создания систем на основе машинного обучения, которые приносили бы людям пользу в  планетарном масштабе.