«Человек-машина»: ученые хотят создать ИИ из реальных клеток человеческого мозга

Модели машинного обучения, вроде ChatGPT, генерируют эссе, рассказы и целые подкасты. Но ученые ищут другой способ вычислений, который мог бы быть столь же эффективным и мощным, как и наш мозг.

Как рассказывает Vice, недавно в журнале Frontiers была опубликована обширная статья, написанная под руководством исследователей из Университета Джона Хопкинса (JHU). В ней рассказывается о технологиях «мозг-машина», которые являются новым витком развития биокомпьютеров и предоставляются практические рекомендации, как это сделать реальностью.

Органоидный интеллект

Как объясняется в исследовании, органоидный интеллект (OI) является новой сферой, где исследователи разрабатывают биологические вычисления, используя трехмерные клетки человеческого мозга (органоиды мозга) и технологии интерфейса мозг-машина.

Эти органоиды имеют общие аспекты структуры и функции мозга, которые играют ключевую роль в таких когнитивных функциях, как обучение и память. Они, по сути, служат биологическим оборудованием, и однажды могли бы быть даже более эффективными, чем компьютеры, на которых работают программы ИИ.

«Если мы посмотрим, насколько эффективно человеческий мозг работает в обработке информации, учится, возникает соблазн перевести и смоделировать это, чтобы иметь систему, которая будет работать быстрее и эффективнее современных компьютеров», — написала автор статьи.

Например, человеческий мозг обладает невероятной способностью хранить информацию: согласно документу среднестатистическая голова может хранить примерно 2500 терабайт. Исследователи предполагают, что сложные трехмерные клеточные структуры будут подключены к искусственному интеллекту и системам машинного обучения.

«Мы достигаем физических границ кремниевых компьютеров, потому что мы не можем уместить больше транзисторов в крошечный чип», — сказал в пресс-релизе исследователь JHU и один из авторов исследования Томас Хартунг.

Чем интересна технология?

Исследователи утверждают, что органоиды мозга могут применяться в разных областях деятельности. В частности, в медицине. Авторы пишут, что исследование OI позволит исследовать межиндивидуальные расстройства нервной системы и нейродегенеративные расстройства, а также изменить исследование тестирования на наркотики.

Как и в случае с искусственным интеллектом, существуют нравственные проблемы, и исследователи это учитывают. Чтобы гарантировать, что OI развивается в соответствии с этикой и социальным соответствием, они предлагают подход «встроенной этики», когда «междисциплинарные и репрезентативные группы этиков, исследователей и представителей общественности определяют, обсуждают и анализируют этические проблемы и влияют на будущие исследования».

Технология далека от практической реализации. Однако исследователи позиционируют исследование в качестве отправной точки для дальнейших поисков.

«Следующим шагом, над которым мы работаем, является дальнейшая характеристика и оптимизация системы путем демонстрации ключевых молекулярных и клеточных аспектов обучения, в частности, для разработки модели долгосрочного обучения», — говорится в исследовании.

Отметим, что сейчас в технологическом секторе идет жесткая конкуренция за развитие технологий, основанных на искусственном интеллекте. Только вчера Meta заявила , что работает над разработкой собственных чат-ботов с искусственным интеллектом для Messenger, Instagram и WhatsApp.

Читайте также:

ИИ добрался до айтишников. Но сначала он изменит принципы работы проджект-менеджеров

ChatGPT и новый ИИ могут оставить индийских айтишников без работы – JPMorgan

«Давайте уволим всех разработчиков и заменим их ИИ!»: в сети разгорелись споры между айтишниками