Chat GPT зруйнував процес наймання в стартапі. Як перемогти кандидатів-брехунів — досвід

Chat GPT може бути і загрозою, і помічником. Спочатку він зламав нам налагоджений процес найму, а потім ми побачили нові можливості та зробили процес ще кращим.

Процес найму з трьох етапів

Як Director of Engineering у фінтех-стартапі, я створюю та розвиваю High Performance інженерну організацію. Налаштувати ефективний процес найму інженерів — одне з основних завдань, так само потрібно враховувати бюджет найму та час, які відіграють важливу роль. Як поєднати всі ці фактори в одне ефективне рівняння?

Для цього було змінено процес найму: нововведення дозволили швидко відсівати нерелевантних кандидатів. Інтерв’ю складалося з трьох раундів:

1. Домашнє завдання на алгоритми. Три простих завдання без контролю часу;
2. Інтерв’ю з командою — 4 години, 4 інтерв’ю;
3. Фінальне інтерв’ю з CTО.

Система дала збій

Все йшло чудово до середини лютого. Саме в цей час ми зіткнулися з одним незвичним явищем. Конверсія після виконання домашніх завдань значно зросла. Спочатку я був у захваті — до нас приходило дедалі більше сильних кандидатів. Але потім ми виявили невідповідність результатів інтерв’ю та загальних очікувань. Ми проводили набагато більше командних інтерв’ю. Перший етап перестав працювати так, як раніше. Кандидати, які блискуче виконували  домашнє завдання, ледве справлялися зі схожими задачами на командних інтерв’ю.

Але найцікавішим моментом для мене став лист від одного кандидата, в якому той просив провести ще один раунд співбесіди. Він пояснював, що не був готовим до алгоритмічного інтерв’ю.

Серйозно, після того, як ти чудово впорався з домашнім завданням, ти не чекав таких завдань на інтерв’ю?

Невдовзі таких кандидатів побільшало. Багато чудово справлялися з домашніми завданнями на відмінно, але не могли навіть близько повторити це в парі з нашими інженерами. В якийсь момент стало очевидно, що деякі кандидати використовували зовнішню допомогу. Незважаючи на те, що наша система домашніх завдань має базовий захист від обману, кандидати знаходили способи швидко вирішувати задачі. Найлогічнішим поясненням було те, що кандидати використовували AI (ChatGPT) для вирішення завдань.  Задачі були досить простими, але швидко загулити відповіді на них було складно, тоді як звернутися до штучного інтелекту — цілком реально. Chat GPT легко справлявся із завданнями та пропонував вірні відповіді, але кожне рішення було унікальним. Фактично ми не могли визначити, хто написав рішення — людина чи штучний інтелект.

Як перемогти ШІ?

Було вирішено залишити етап із домашнім завданням, а також окремо винести алгоритмічне інтерв’ю. Фактично, на один раунд більше, але ми скоротили командну співбесіду. Це займало більше часу, ніж раніше, але тепер ми витрачали час однієї людини, а не чотирьох. Якщо була помітна серйозна розбіжність між результатами домашнього завдання та живого інтерв’ю, такий кандидат одразу вибуває з розгляду.

Чесність кандидата насамперед

Найголовніше у нашому новому підході — це не тільки перевірка технічних навичок, а й допомога у Cultural Fit. Cultural Fit — це інтерв’ю, на якому ми перевіряємо, наскільки цінності та підхід людини збігаються з культурним кодом компанії. Якщо кандидат успішно проходить технічні раунди, але не відповідає культурним аспектам, ми одразу його виключаємо. Зворотнє теж вірно: якщо кандидат ідеально підходить по культурі, ми можемо зробити серйозну знижку на технічні скіли. Новий підхід дав додатковий інструмент для оцінки культурної сумісності — чесність кандидата . Якщо кандидат використовує AI, ми помічаємо це вже на перших етапах, і це для нас неприйнятно.

Не можна розпочинати співпрацю з обману, і такі кандидати автоматично відсіваються. Спокуса використовувати Chat GPT під час інтерв’ю може бути величезною, особливо коли ніхто не спостерігає за тобою.

Для мене це є серйозним показником того, якими категоріями оперує людина — чи думає вона на крок уперед, чи навіть на кілька, чи здатна вона виконувати те, про що зобов’язалася, чи виникнуть проблеми.

Ось як Chat GPT допомагає оцінювати культурну сумісність. Ми активно використовуємо його для покращення процесу інтерв’ю, робимо його швидшим та зручнішим як для кандидатів, так і для нашої команди.