ru:https://highload.today/blogs/chi-mozhna-doviryati-shi-pri-rekrutingu-rozrobnikiv-mozhna-ale/ ua:https://highload.today/uk/blogs/chi-mozhna-doviryati-shi-pri-rekrutingu-rozrobnikiv-mozhna-ale/
logo
Machine Learning      08/12/2023

Чи можна довіряти ШІ при рекрутингу розробників? Можна, але…

Родіон Сальник BLOG

Co-founder of CASERS and Brocoders

Uber, Pepsi, Disney, Microsoft, Slack, PayPal і LinkedIn — всі вони використовують штучний інтелект для пошуку та перевірки найкращих талантів.

Не можу сказати, наскільки вони покладаються на ці інструменти, але, схоже, всі стрибають у вагон штучного інтелекту. У Brocoders ми трохи олдскульні — ми все ще наймаємо розробників через регулярні співбесіди та тести.

Що ж, іноді покладатися на інструменти ШІ-перевірки просто не варто. Дозвольте мені пояснити.

Фільтр найму ШІ

Хоча ШІ може обробляти тисячі резюме за лічені секунди, він не є людиною. Він лише діє за певним алгоритмом. Так, наприклад, якщо кандидат має «креативне» резюме, яке не відповідає очікуваному формату, алгоритм автоматично відкине його просто тому, що він не зміг виявити інформацію в резюме.

Відсутність розуміння контексту

Алгоритм не може зрозуміти контекст і просто підраховує кількість ключових слів, згаданих у резюме. Але коли справа доходить до переліку навичок, розробники не завжди можуть вказати всі основні навички, якими вони володіють.

Візьмемо такий сценарій: розробник вирішив не вказувати в резюме свій досвід роботи з JavaScript — ШІ автоматично відсортує його.

Обмежена або відсутня оцінка soft skills

Якщо навички написання коду та експертизу можна оцінити за допомогою тестів, то з м’якими навичками все складніше. Звичайно, існують тести, які оцінюють здатність вирішувати проблеми та комунікативні навички, але вони не завжди досягають своєї мети. ШІ не може ефективно оцінити, як кандидат вирішує нетехнічні питання.

Упереджений процес скринінгу

Відомо, що системи штучного інтелекту приймають упереджені рішення. Це може статися через упередженість історичних даних, які використовувалися для навчання ШІ-моделі, а також через несправедливі атрибути, такі як місцезнаходження або стать, які ШІ пов’язує зі здібностями кандидата.

Який висновок? Роботу, яку виконує людина, все ще не може виконати машина.

Курс Python.
Python дозволяє тобі не тільки розробляти сайти та займатись аналітикою даних, а ще й будувати алгоритми, тестувати програми та навіть створювати штучні інтелекти. Стань різноплановим фахівцем!
Дійзнайтеся більше

Цей текст з особистого блогу, опублікований з дозволу автора.

Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.

Онлайн-курс Pyton.
Опануйте PYTHON з нуля та майте проект у своєму портфоліо вже через 4 місяця.
Приєднатися

Цей матеріал – не редакційний, це – особиста думка його автора. Редакція може не поділяти цю думку.

Топ-5 найпопулярніших блогерів лютого

Всего просмотровВсього переглядів
229
#1
Всего просмотровВсього переглядів
229
Всего просмотровВсього переглядів
209
#2
Всего просмотровВсього переглядів
209
QA в CodeGeeks Solutions
Всего просмотровВсього переглядів
156
#3
Всего просмотровВсього переглядів
156
Senior Project Manager at Nemesis
Всего просмотровВсього переглядів
99
#4
Всего просмотровВсього переглядів
99
Software Architect at Devlify
Всего просмотровВсього переглядів
95
#5
Всего просмотровВсього переглядів
95
Рейтинг блогерів
Всі публікації автора

Найбільш обговорювані статті

Топ текстів

Ваша жалоба отправлена модератору

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: