За 200 грн для ВСУ: AI HOUSE запускает offline-воркшоп Deep Learning Basics

AI HOUSE открывает набор на новый offline-воркшоп Deep Learning Basics , на котором участники на практике будут разбирать ключевые понятия и принципы глубинного обучения.

Лектор  – Ярослав Терещенко, PhD по прикладной математике с 10-летним опытом в CV/ML/DL. Работал в Samsung, Amazon, Svitla Systems. Преподает в КНУ.

В течение воркшопа вы:

• узнаете основные понятия и принципы Deep Learning, в частности алгоритмы оптимизации, функции активации, функции потерь, техники инициализации и регуляризации;
• научитесь анализировать проблемы глубинного обучения и выбирать соответствующие методы их решения;
• разберете самые лучшие практики и реальные кейсы развертывания моделей глубинного обучения;
• получите знание, как строить/обучать/тестировать Deep Learning модели с помощью популярных фреймворков, на примере PyTorch;
• поймете, как производить конвейер для аугментации данных.

Воркшоп будет полезен для ML-инженеров/ок и разработчиков/иц, которые имеют по меньшей мере 1+ год опыта в ML и Python, а также знают английский на уровне Upper Intermediate.

Поучаствовать можно за свободный донат от 200 грн. Все средства пойдут в благотворительный фонд «Реактивная почта» на нужды украинской артиллерии. 

Дата и место:  3 июня в Киеве. Запись не предусмотрена.

Ссылка на программу

Зарегистрироваться можно по ссылке