Varnish – это гибкое решение для кэширования страниц на уровне Web сервера.

Проблема медленной или недостаточно быстрой работы СУБД возникает как в системах с высокой нагрузкой, так и в простых приложениях. При этом разработчики часто оптимизируют работу и запросы вслепую. Это может принести улучшение, но только для отдельных компонентов системы.

Как выбрать случайную запись из таблицы в Mysql?
SELECT id FROM files **ORDER BY rand()** LIMIT 1;

Работа с индексами в Mysql – это фундаментальная задача для построения систем с высокой производительностью. В этой статье разберемся с тем, как Mysql использует индексы в JOIN запросах.

Как быстро диагностировать проблему на сервере? Для этого есть несколько удобных команд.

Анализ нагрузки на сервер позволит быстро понять причины медленной работы. Это необходимо делать еще и для того, чтобы вовремя планировать покупку новых серверов.

Web сервер – это самое первое звено в работе любого Web сайта. Он принимает запрос от клиента, формирует ответ и отправляет его обратно клиенту. Когда количество таких запросов растет, скорость работы Web сервера будет падать.

FreeBSD хорошо зарекомендовала себя как система для построения интранет- и интернет-серверов. Она предоставляет достаточно надёжные сетевые службы и эффективное управление памятью.

Профилирование приложения – это сбор данных о скорости выполнения различных участков программы (файлов и функций). Существует множество инструментов профилирования PHP, но не все инструменты подходят для проведения анализа прямо в продакшне.

Если вам приходится удалять десятки и сотни тысяч записей из таблиц, вы знаете, что эта работает медленно. Ясно, ведь Mysql в этом случае должен пройтись по каждой записи и удалить её с диска.

Когда приложение отправляет запрос на MySQL сервер, происходит две основные операции:

Let’s Encrypt – бесплатный, открытый и автоматизированный центр сертификации, который уже выдал [https://letsencrypt.org/stats/ более 5 млн сертификатов]. Основные преимущества включают:

Memcache работает очень быстро, но эффективность расходования памяти в нем можно повысить. Для того, чтобы это сделать, необходимо разобраться в его структуре хранения данных.

Spinx отлично зарекомендовал себя, как движок полнотекстового поиска. Он обладает отличными показателями производительности и вместе с этим является функционально мощным инструментом. Sphinx прекрасно справляется с большими объемами данных при поиске.

Система управления версиями Subversion настолько обширна, что подходит не только для разработки, но и развертывания (выкатки) всего сервиса/приложения/сайта на продакшн-сервер.

Профилирование и мониторинг крайне важны для стабильной работы высоконагруженной системы. Кроме логов ошибок и запросов, Nginx имеет собственный модуль статистики [https://nginx.org/ru/docs/http/ngx_http_stub_status_module.html ngx_http_stub_status_module] с базовыми данными о работе веб-сервера.

Mysql поддерживает два самых популярных движка InnoDB и MyISAM.

При кэшировании особо тяжелых запросов, которые выполняются более нескольких секунд, может возникнуть большая проблема. Если время кэша подойдет к концу, таких тяжелых запросов может быть выполнено сразу несколько, а не один. Например:

Git может использоваться не только для версионирования, но также для развертывания сервисов и приложений на производственный сервер.

Amazon S3 предоставляет почти безграничный объем хранилища, который обойдется достаточно дешево для небольшого веб-проекта. Но с увеличением объема данных, нужно платить не только за хранилище, но также за трафик, запросы GET, PUT, COPY, POST и LIST.

Система Sphinx умеет искать по части слова, т.н. wildcard-поиск.

Если не хотите, чтобы вас поломали, используйте несколько простых настроек при работе с ssh. Эти настройки необходимо изменять в файле sshd_config:

При управлении большим количеством серверов часто приходится выполнять одну и ту же команду сразу на нескольких серверах (десятках/сотнях/тысячах).

TLS (он же Transport Layer Security) – протокол защиты веб-страниц, который заменил собой SSL. По сути TLS = SSL и является следующим поколением (версией) устаревшего и подверженного POODLE-атакам стандарта.

Сравнивая две базы данных, нужно понимать, что обе они адресуют различные задачи. Mysql призвана обеспечить простую, быструю и надежную БД для приложений широкого спектра. Vertica – колоночная база данных, которая адресует проблему работы с большими наборами данных (таблицы на миллиарды записей), и применяется для аналитических задач.

Blockchain (блокчейн) – это механизм хранения и изменения данных без центральных узлов. Что в нем особенного, и почему нужно изобретать какой-то новый механизм, если можно все хранить на сервере?

Amazon Simple Storage Service (S3) – хранилище файлов любого типа, любого объема, с высокой доступностью и отказоустойчивостью. Оно разработано для хранения статического контента, пользовательских данных и бэкапов.

Почти каждое приложение бо́льшую часть времени работает с внешними ресурсами. Например, загружает информацию из файлов и отправляет запросы в базы данных. Кроме этого, происходит инициализация компонент, необходимых для работы самого приложения (библиотеки и фреймворки).

Magento – это открытая платформа управления интернет-магазинами.

Кешировать сайты, которые редко изменяются довольно легко. Но ведь большинство современных сайтов имеют множество персонализированных элементов на странице (баннеры, виджеты и т.п.). Для таких случаев существует технология SSI. Технология очень простая, она позволяет разделить страницу на блоки и включить кеширование только для некоторых из этих блоков.

Если на Вашем сайте практически нет динамики, то Вы легко можете складывать все его страницы в кэш и практически не делать запросов к бекенду. Но что делать если на сайте есть персонализированные данные (авторизация, блок пользователя, баннера)?

Представим приложение, в котором часть логики выполняется на NodeJS, а часть на PHP. Например, в нашем продукте для аналитики интернет-магазинов мы создали микросервис, который собирает информацию о товарах с сайтов клиентов. Часть приложения, которая качает файлы и хранит информацию о товарах, написана на PHP, а парсинг страниц на NodeJS.

Основные сценарии работы с S3 – хранение бэкапов и раздача статических файлов. Причем, приветствуется автоматизация действий.

В сфинксе (sphinx-search) существует очень хорошее решение для оптимизации процесса индексации.

Nginx часто используется только для отдачи файлов. Например, файловый хостинг. На что следует обратить внимание для оптимальной настройки Nginx под отдачу крупных файлов?