Джуны, налетайте: компания ищет несовершеннолетнего верстальщика на зарплату 2000 грн в месяц

Ценность анализа данных для крупных организаций во всем мире растет. Потому Google запускает новый сервис в составе BigQuery.

BigQuery Studio позволяет работать с языками программирования SQL, Python и Spark, выполнять аналитические задачи и машинное обучение на большом массиве данных.

Согласно  опросам , 97,6% крупных организаций во всем мире сосредотачивают инвестиции в крупные данные и ИИ.

Но 65% организаций считают, что имеют «многовато» данных для анализа.

BigQuery Studio уже доступна для предварительного просмотра.

«BigQuery Studio — это новый опыт, действительно помещающий людей, работающих над данными, с одной стороны, и людей, работающих над искусственным интеллектом, с другой стороны, в общую среду», — сказал вице-президент и генеральный директор отдела данных и аналитики Google Геррит Казмайер.

BigQuery Studio позволит пользователям открывать, изучить, анализировать и прогнозировать данные. Они смогут начать в блокноте программирования, чтобы проверить и подготовить данные, а затем открыть этот блокнот в других службах, включая Vertex AI (платформу машинного обучения Google).

Благодаря BigQuery Studio команды могут получать прямой доступ к данным, где бы они ни работали. Кроме того, разработчики добавили “инструменты для управления на уровне предприятия”.

Надеемся, BigQuery Studio не будет рассказывать о «преимуществах рабства и геноцида» и не будет предлагать блюда с ядовитыми грибами, как ИИ-инструмент Google Search Generative Experience.

Читайте также:

Еще один конкурент ChatGPT: Google Assistant получит базовое ШИ-обновление

Билл Гейтс прогнозирует смерть Google и Amazon: их заменит персональный ИИ-помощник

Корпорации проиграют в разработке ИИ опенсорс-сообществу – старший инженер Google