Новые возможности от Google: 13 бесплатных онлайн-курсов по разработке и Data Scienсе

Специалист Data Scientist работает на стыке трех областей: программирования, статистики и машинного обучения. Google предлагает заполнить пробелы по всем направлениям – корпорация опубликовала бесплатные курсы как для новичков в программировании, так и для опытных программистов, а еще – уроки по «укрощению» популярных инструментов для бизнеса.

В подборке есть собственные учебные материалы Google, курсы от SkillUp, Хельсинкского университета. Почти везде предлагают сертификат после прохождения программы, а это хороший бонус к резюме.

Наука о данных, машинном обучении и искусственном интеллекте

Data Science Foundations

Если вы разработчик и решили сузить свою квалификацию (или хотите получить профессию с нуля), стоит начать с этого курса. Он даст полноценное вступление в науку о данных и инструменты Analytics Landscape: вы узнаете все основы и жизненный цикл Data Science.

Количество занятий: 6 модулей (1,5 часа)

Python Basics for Data Analysis

Курс рассчитан на новичков в IT – он раскрывает, насколько полезно может быть программирование на Python при работе с данными. Здесь вы научитесь использовать и писать функции, практикуетесь в анализе данных и поработаете свой первый алгоритм.

Программа дает знания о:

• структурировании и группировании информации в программе по типам данных;
• использовании логики программирования (чтобы ваша программа делала то, что вы хотите);
• создании функций, которые сэкономят время при написании программ.

Количество занятий: 11 коротких видео, три теста.

Data Science with Python

А это уже “тяжелая артиллерия” — продвинутый курс, где надо часами сидеть за изучением технологии. Но оно того стоит! Как подчеркнули в Google, эта программа является идеальным стартовым инструментом для тех, кто сегодня хочет стать специалистом data science.

В результате обучения вы получите полное понимание инструментов и методов анализа данных, знания об анализе данных, визуализации, NumPy, SciPy, веб-скрейпинге и обработке естественного языка.

Количество занятий: 7 видео (8 часов), один практический проект.

Basics of Machine Learning

Машинное обучение является новым мощным инструментом с большим потенциалом, независимо от того, будь то рекомендация фильмов или помощь ученым в поиске революционных лекарств. Через философские темы курс раскрывает, как технологию машинного обучения можно применять на практике — в том же IT-бизнесе.

Курс коротенький и рассчитан на новичков, и если вы уже знаете базу, переходите к следующему.

Количество занятий: 3 (1 час).

Machine Learning Crash Course

Здесь есть серия уроков, которые включают в себя видеолекции от исследователей Google, тексты, написанные специально для новичков в ML, интерактивные визуализации алгоритмов в действии и примеры работы технологии в реальном мире. Кроме того, программа содержит упражнения по кодированию с использованием TensorFlow – библиотеки машинного интеллекта с открытым кодом.

Курс ориентирован на людей, умеющих программировать, но почти ничего не знающих о машинном обучении.

Количество занятий: 3 модуля (15 часов).

Elements of AI

В программе подробно разбирается база технологии искусственного интеллекта и то, как ИИ влияет на нашу жизнь. После курса вы сможете определять, обсуждать и критически относиться к утверждениям, связанным с искусственным интеллектом, будете понимать базовые технологии, включая машинное обучение и нейронные сети.

Еще одна цель курса — демистификация ИИ: на видеолекциях первой части программы расскажут, на что способна технология, а что она делать не может. Во второй рассматривается building AI, где вы узнаете фактические алгоритмы, которые делают возможным создание методов ИИ. 

Курс рекомендован для специалистов, имеющих хотя бы базовые навыки программирования на Python. Тогда у вас будет максимальная отдача 🙂

Количество занятий: 6 модулей (30 часов).

Статистика

Google Analytics for Beginners

Здесь можно изучить базу: на уроках вам покажут, как создать аккаунт, применить код отслеживания и настроить фильтры данных, как управлять интерфейсом и отчетами и т.д.

Примечание: этот курс, как и следующие два, охватывает Google Analytics прежде всего как инструмент для измерения посещаемости веб-сайта.

Количество занятий: 17 уроков.

Advanced Google Analytics

А это уже расширенный курс: он поможет вам узнать, как собираются и обрабатываются данные в отчеты, которые можно читать. Также на занятиях расскажут, как использовать специальные параметры, специальные показатели и отслеживание событий для сбора данных, касающихся конкретно вашего бизнеса.

Курс продемонстрирует более расширенные методы анализа через сегментации, отчеты и маркетинговые стратегии, такие как ремаркетинг и динамический ремаркетинг, которые показывают рекламу клиентам, посетившим ваш веб-сайт.

Количество занятий: 18 уроков.

Google Analytics for Power Users

И на десерт – углубленный курс:

• попрактикуйтесь в техниках сравнения пользователей, осуществляющих конверсию, с теми, кто этого не делает;
• анализируйте источники трафика, которые приносят наибольшую ценность;
• учитесь делать настройки каналов для повышения эффективности действий, определения лучшего контента и улучшения работы электронной коммерции.

Количество занятий: 12 уроков.

Облачные технологии

Google Cloud Computing Foundations

Это серия курсов, проходящих в следующем порядке:

• Основы облачных вычислений
• Инфраструктура в Google Cloud
• Сеть и безопасность в Google Cloud
• Данные, машинное обучение и искусственный интеллект в Google Cloud

Они дадут вам прочную базу в области облачных вычислений, big data и ML, вы узнаете способы использования Google Cloud, а также получите практические навыки работы с инструментом.

Количество занятий: 11 модулей.