Украинский разработчик создал генератор уникальных логотипов на основе ИИ
Украинский разработчик Олег Копыл разработал генератор уникальных логотипов на основе искусственного интеллекта.
Основной функционал
Сегодня приложение может генерировать логотипы по текстовому краткому описанию.
То есть финальный логотип бот не сгенерирует и дизайнеров точно не заменит, это больше для получения идей, вдохновения.
«Особенно помогает тогда, когда нет представления о том, что хочется сделать, или даже даже сам клиент его не имеет, то можно дать ссылку на бота, чтобы он сгенерировал желаемые варианты, от которых потом можно отталкиваться», — утверждает разработчик.
Через 3 часа после публикации ссылки в Telegram-чатах разработчики получили более 100 пользователей, написавших боту. В настоящее время произведено более 1000 генераций свыше 250 пользователей.
Технология
Применение использует генерацию собственных разработок и арендованных ресурсов. При создании сервиса ушло много времени на тренировку моделей и опыты.
Тренировки в основном проходили на видеокарте NVIDIA A100-SXM4 с 40 Гб видеопамяти и 85 Гб оперативной памяти. CPU — Intel Xeon 2.20GHz.
Логотипы генерируются модифицированной моделью Stable Diffusion. Сейчас ведется активная работа по улучшению как самой генерации, так и продукта в целом. Логотипы создаются на сервере с мощной видеокартой runpod.io.
«Планировали производить генерацию на серверах Amazon, но пока ведем переговоры по получению разрешения на хотя бы базовые мощности», — рассказывает разработчик.
Авторы приложения работают с первой моделью, но в целом рассматривают три варианта.
Неплохо придерживается заданного промпта, но встречаются не очень хорошие логотипы:
Очень плохо придерживается заданного промпта, но почти все логотипы очень хороши:
Хорошо придерживается заданного промпта, но часто добавляет «не логотипную» графику:
Генерация
Основной функционал приложения – генерировать логотипы по запросу из одного-двух слов максимум. Чем больше слов – тем менее точный результат. Также можно просто нажать кнопку /random и тогда будет генерация случайных логотипов.
Дизайн
По словам авторов, для тренировки сети были задействованы профессиональные дизайнеры, проведшие глубокую аналитику, исследовали десятки дизайна книг, среди которых большинство — сборники логотипов.
Эти дизайнеры провели колоссальную работу – было создано более 3000 специальных графических элементов – от примитивов, до более сложных фигур, от бесформенных элементов, до элементов с идеальными формами. Графические элементы можно разделить на 14 основных групп, каждая из которых имеет дополнительное разделение на количество базовых элементов в одной форме – от 2 до 12.
Что дальше?
Ближайшим образом авторы проекта планируют:
- размещение на ProductHunt;
- тестирование маркетинговых гипотез;
- получение платных пользователей;
- увеличение вычислительных мощностей;
- улучшение качества и вариативности логотипов;
- запуск полноценной рекламы
«Скоро, по всей вероятности, логотипы будут генерироваться в формате SVG, что кратно увеличит возможности и эффективность бота. Пока мы получили достаточно большое количество трафика именно благодаря реактивному вирусному распространению, потому что этот бот действительно интересует людей. Многие обсуждают его, многие уже пользуются», — говорится в релизе.
В планах сделать как мобильное, так и веб-приложение. Но только если этот продукт потребуется пользователям.
Ознакомиться с ботом можно по ссылке
Читайте также:
Джун создал документ для изучения английских слов, используемых в IT
Украинские разработчики создали чат на основе ChatGPT: можно пообщаться с Шевченко и Эйнштейном
Разработчик создал Telegram-бот на украинском языке программирования. Вот пошаговая инструкция
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: