Data Science и Machine Learning: 8 базовых и продвинутых курсов
Все еще не миновал хайп вокруг нейросети Chat-GPT, которая вскоре «100% отберет у разработчиков работу». Действительно ли это так? Предлагаем подборку готовых обучающих программ, которые расширят ваше понимание науки о данных (и машинного обучения в частности) и помогут повысить квалификацию.
Robot Dreams
Computer Vision
В чем суть работы с Computer Vision? Научить алгоритмы уверенно ориентироваться в окружающем мире и свести к минимуму системные баги. Для этого здесь обещают дать систематизированные знания в области machine learning и deep learning, а также много практики. К примеру, студенты смогут строить и тренировать нейросети из TensorFlow и Keras, писать программы для обработки изображений и видео.
Программа рекомендована специалистам:
- специалист по данным;
- разработчик;
- свичер, который учится писать код на Python (как дополнительное обучение).
Количество занятий: 21, дважды в неделю.
Зарегистрироваться на курс и получить больше информации можно здесь.
Прикладная математика и статистика для Data Science
Да, в IT-школах не только учат программированию, но и заполняют пробелы школьного или высшего образования 🙂 Ведь без основательных знаний математики и статистики не получится проанализировать данные, научить модель, найти закономерности или предсказать что-то новое.
В программе:
- основы линейной алгебры и теории множеств;
- базовые опции библиотек NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn и Plotly;
- теория вероятности и методы распределения данных;
- точечная и интервальная оценка, проверка статистических гипотез, построение регрессии и прогнозы.
Количество занятий: 16, дважды в неделю.
Больше деталей о курсе по ссылке.
Udemy
The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp
Комплексная программа по Data Science для самостоятельного обучения, где есть математика, статистика, Python, усовершенствованная статистика на Python, машинное и глубокое обучение. Как уверяют в академии, курс предоставит весь набор инструментов, который вам нужен, чтобы стать data scientist.
В материалах курса 65 разделов и 517 лекций общей продолжительностью 32 часа. Вам подойдет этот курс, если вы хотите стать ученым из данных или узнать об этой сфере больше. Начинающим в IT – «тоже зеленый свет», поскольку курс начинается с основ.
Цена: $10 (без скидки $85).
Подробности вы найдете по ссылке: The Data Science Course:
Hillel
Курс Machine Learning
Продвинутый курс рассчитан на специалистов, знающих Python, линейную алгебру, матанализ и статистику хотя бы на уровне первого курса технического вуза. Здесь на протяжении обучения будут рассматриваться различные задачи машинного обучения с точки зрения работы с данными и особенностями различных моделей ML.
Курс состоит из нескольких модулей:
- Науки, на которых базируется машинное обучение.
- Основные этапы проекта машинного обучения.
- Перспептрон – самая простая нейронная сеть.
- Рекуррентные нейронные сети.
- Сверточные нейронные сети.
- Автокодировщики.
- Метод анализа основных компонентов.
- Методы кластеризации.
- Ансамблевые методы.
- Деревья и леса.
- Рекомендательные системы.
Количество занятий: 20, дважды в неделю.
Цена: 9 000 грн.
Регистрация на курс по ссылке.
Projector
Machine Learning Beginning
Базовый курс по Machine Learning с акцентом на практику, где будут рассматриваться большинство популярных методов, начиная от простых (но не менее эффективных) линейных моделей и деревьев, заканчивая более сложными буcтингами и глубокими нейросетями.
Для студентов приготовили три больших модуля:
- наука о данных;
- классическое машинное обучение;
- введение в глубокое обучение.
Продолжительность курса: 3 месяца.
Цена: 30 000 грн.
Больше деталей здесь.
Machine Learning in Production
Продвинутый курс, где будут учить создавать сложные продакшн системы для моделей ML с Python и инфраструктурным стеком для машинного обучения.
Программа состоит из следующих блоков:
- введение;
- данные;
- эксперименты;
- пайплайны;
- Serving Basics;
- Serving Advance;
- мониторинг;
- платформы.
Продолжительность курса: 2 месяца.
Цена: 28 000 грн.
Больше деталей здесь.
ITEA
Data Science / Machine Learning Fundamentals
Курс рассчитан преимущественно на бизнес- и дата аналитиков, желающих научиться разбираться в основных понятиях и задачах Data Science, использовать в работе методы машинного обучения, обрабатывать и анализировать обширные данные.
В программе:
- Основы науки о данных и машинного обучения.
- Процесс и рамки науки о данных.
- Предварительная обработка данных.
- Прогнозирование и классификация.
- Кластеризация и рекомендательные методы.
- Имплементация моделей машинного обучения.
Продолжительность курса: 1 месяц, дважды в неделю.
Цена: 9 300 грн.
Больше деталей здесь.
Курс Deep Learning
Еще одна программа школы, где будут учить deep learning с помощью современных технологий. Основным рабочим инструментом здесь является PyTorch. Рассчитана программа преимущественно на ML-специалистов начального уровня.
Курс состоит из трех тематических частей:
- компьютерное зрение;
- NLP;
- временные ряды.
Продолжительность курса: 48 часов, 2-3 занятия в неделю.
Цена: 15 300 грн.
Больше деталей здесь.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: