Stability AI випустила нейромережу StableCode для кодування

Stability AI, яка створила популярну нейромережу Stable Diffusion, випустила нейромережу StableCode. І це ще один великий гравець на ринку ШІ-програмування.

Як повідомляється на офіційному сайті Stability AI, розробникам пропонуть 3 моделі для роботи.

StableCode доступний на таких рівнях:

• базова модель для загального використання;
• модель інструкцій;
• модель вікна з довгим контекстом, яка може підтримувати до 16 000 токенів.

Модель StableCode використовує початковий набір даних мови програмування з проекту BigCode з відкритим кодом.

Спочатку StableCode підтримуватиме розробку на мовах програмування Python, Go, Java, JavaScript, C, markdown і C++.

Компанія повідомляє, що при створенні моделі було використано 120 тисяч пар кодових інструкцій/відповідей у форматі Alpaca.

Алгоритм не тільки генерує цілі блоки коду за запитами, але і пояснює вже існуючий код, а також виправляє баги.

Крім того, Stability AI запевняє, що StableCode перевершує такі моделі генерації коду як StarCoder та ReplitCoder.

«Ми хотіли б зробити з цією моделлю, те саме, що зробили зі Stable Diffusion, яка допомогла кожному у світі стати художником», — заявив керівник дослідження Stability AI Крістіан Лафорте.

Зазначимо, що останнім часом в Stability AI роблять достатньо гучні заяви щодо розвитку штучного інтелекту. Так, генеральний директор Stability AI Емад Мостак заявив, що більшість аутсорсингових програмістів в Індії втратять роботу в найближчі два роки.

А трохи раніше він заявляв, що люди-програмісти зникнуть через п’ть років.

Читайте також: 

Робота подвоюється, зарплата – ні: чому ШІ – поганий асистент для роботи

Три якісні безплатні курси з вивчення ШІ та промпт-інжинірингу

Як розробникам “вижити” у світі ChatGPT: 4 поради, щоб подолати конкуренцію зі Ш