Как создать поток видеоданных с помощью Node.js: разбираю детали на своем проекте

Привет всем! Меня зовут Владислав Хирса, я — Software Engineer в Grid Dynamics. Сегодня я расскажу вам, как с помощью Node.js создать поток видеоданных. Статья будет полезна тем, кто еще только начинает разбираться в теме Streams in Node.js (в конце будет немного важной теории).

Создать поток данных в Node.js сейчас просто, но все ли мы понимаем о том, как работает эта абстракция?

Найти код вы можете по ссылке.

Начнем!

Сначала запустим наш сервер, находясь в папке проекта, командой npm start.

Далее наш сервер запустится по адресу http://localhost:8000/. Перейдя по ссылке, в вашем браузере должна появиться вкладка следующего содержания:

Здесь мы можем увидеть в действии наш проект. И теперь то, ради чего мы здесь — узнать, как все работает.

Файл index.js

Нажмите для просмотра

Здесь мы создали простой сервер, функцией обратного вызова назначили функцию router, получающую параметры request и response. Далее мы проверяем, имеем ли по полученному request.url совпадению в нашем объекте runnersByRouts по данному имени ключа. Если да — то вызываем соответствующую функцию, если нет — то возвращаем ответ об ошибке к клиенту.

При открытии вкладки в браузере по нашей ссылке на сервер поступает запрос с url / и мы отдаем нашу страницу, файл index.html.

Файл src/send-home-page.js

Нажмите для просмотра

Сначала мы находим путь к нашей папке с помощью url.fileURLToPath(new URL('.', import.meta.url)), назначаем тип контента, который собираемся отправить клиенту res.setHeader('Content-Type', 'text/html'), далее создаем читаемый поток fs.createReadStream(__dirname + '../public/index.html')и на последней строке вызываем наш поток с помощью функции pipeline().

Пока все предельно ясно, но чуть ниже мы обсудим как все работает немного подробнее.

Файл index.html

Нажмите для просмотра

Рассмотрим несколько важных для нас атрибутов в html-элементе <video>:

1. src="/video-stream"— при рендеринге нашей страницы в браузере мы обращаемся к серверу по адресу http://localhost:8000/video-stream и получаем наше видео.
2. controls— этот атрибут позволяет пользователю иметь контроль над видео (старт/пауза, звук и т.п.).
3. preload="auto"— в спецификации указано, что весь видеофайл может загрузиться даже если пользователь не будет использовать его. Но на практике все зависит от браузера и будет происходить скорее всего более динамично. Например, да — ваше видео будет загружено примерно на 1 мин. наперед и через каждые 5 секунд воспроизведенного видео дозагрузятся еще 5 секунд и т.д.

Поэтому нам поступает запрос с url /video-stream и мы вызываем нашу функцию sendVideoFile.

Файл src/send-video-file.js

Нажмите для просмотра

В нашей функции sendVideoFile все начинается с того, что:

1. Мы создаем абсолютный путь к файлу — путь, который нам указали в параметре pathToVideo. Было public/nature.mp4 — стало /your_folder/your_folder/project_folder/public/nature.mp4.
Онлайн- курсPython developer від Mate academy.
Курс Python developer з гнучким графіком ідеально підходить новачкам. Отримайте нову роботу вже через 7 місяців навчання! .
Отримати знижку на курс
2. fs.statSync(resolvedPath).size — узнаем размер файла в байтах.
3. req.headers.range — получаем параметр range (bytes=12582912-), то есть то, с какой позиции нужно скачивать видео в байтах.

В зависимости от браузера и проигрывателя параметр range может быть null или, например, bytes=123456-, поэтому у нас есть две различные функции для обработки этих на самом деле разных подходов.

Файл utils/create-video-stream.js

Нажмите для просмотра

Здесь уже все просто — код схож с тем, который мы уже рассматривали в src/send-home-page.js. Единственная разница в том, что мы назначаем обязательные заголовки Content-Type и Content-Length для того, чтобы браузер понимал, какого типа мы посылаем ему информацию и какого размера. Это необходимо как для корректной работы проигрывателя, так и для дальнейшего взаимодействия проигрывателя с сервером во время последующих транзакций данных.

И внизу также один из самых частых случаев — когда параметр range существует.

Файл utils/create-video-stream-by-range.js

Нажмите для просмотра

Здесь у нас есть функция getChunkData, которая принимает входящий параметр range и fileSize осуществляет следующие шаги:

1. Берет пару значений из range = bytes=36634624- и получает массив parts = [ '36634624', '' ].
2. Вычисляет значение start = 36896768, end = 86890916, chunkSize = 49994149.

Файл utils/get-chunk-data.js

Нажмите для просмотра

Также createVideoStreamByRange мы указываем обязательным статус ответа 206, а также Content-Range — какую часть данных со всего видео мы отправляем, а также Accept-Ranges — в каком формате данные, которые мы отправляем.

Еще несколько дополнений, которые полезно знать:

1. pipeline почему лучше использовать pipeline(), а не очередь pipe() при работе с потоками. В функции pipeline() последний аргумент — функция обратного вызова. Мы использовали ее в вышеперечисленных примерах кода. Если возникнет ошибка в любом из переданных потоков, то мы ее можем обработать в одном месте. Также pipeline() самостоятельно закрывает все оконченные, но не закрытые запросы к серверу. Например, когда мы используем someReadStream(path).pipe(res), то после ошибки или окончания передачи данных запрос на сервер скорее всего не закроет, из-за чего возникают непонятные и очень веские ошибки и потеря оперативной памяти. Об этом вы можете почитать подробнее здесь.
2. ES modules — чтобы использовать импорт функционала с помощью imports, в js-файлах нам нужно указать в package.json тип таким образом { "type": "module" }, но такие переменные, как __dirname и __filename не существуют в ES modules, а есть возможность CommonJS. С этим вы можете ознакомиться по ссылке из официальной документации. Так что найти пути мы можем следующим образом:

const __filename = url.fileURLToPath(import.meta.url);

const __dirname = url.fileURLToPath(new URL('.', import.meta.url));

3. highWaterMark — это значение размера внутреннего буфера, то есть количество данных в байтах, которые мы можем прочитать за один раз, то есть один chunk данных (по умолчанию он 64kB). Также значение highWaterMark мы можем изменить при создании потока fs.createReadStream(path, { highWaterMark: 2 }), теперь мы считываем наш файл по два символа за раз, а также можем узнать его размер следующим образом: readStream.readableHighWaterMark, значение по умолчанию будет 65536 байтов.

Нажмите для просмотра

Как работает поток и отправка данных в деталях?

Сначала мы создаем поток по считыванию файла и назначаем его в смену readStream, после этого используем его в функции pipeline(), далее chunk данных передается к потоку res (т.е. response, если полностью) и тогда res его получает и отправляет клиенту с помощью res.write(chunk). Каждый раз когда мы читаем и передаем ему наши chunk данные, то в конце, когда уже нет данных для считывания, вызывается событие end для каждого потока и функция pipeline()самостоятельно закрывает их. Что очень важно, в случае res после последнего вызывается res.end() и наш запрос к серверу успешно заканчивается.

На этом все, спасибо всем за внимание. Продуктивного вам кодинга 😉