Присоединяйтесь к нам
Работа с данными — Highload.today
Без SQL: учимся работать с данными на Elasticsearch
Elasticsearch — это поисковый и аналитический движок, с помощью которого ваша команда может быстро искать информацию в любых типах данных и анализировать их.
MS SQL, не болей: 10 причин, почему не устанавливается Microsoft SQL Server (и что с этим делать)
Все сделали по инструкции, но MS SQL Server все равно бунтует? Можно пойти на какой-нибудь форум и пожаловаться там.
Элемент случайности: как использовать модуль random в Python
Модуль random в Python дает возможность генерировать случайные числа и выбирать случайные элементы из списка. Но давайте обо всем по порядку.
Перевести с языка программистов на «понятный» и наоборот: кто такие бизнес-аналитики и чем они занимаются в IT
Привет! Меня зовут Михаил, я Junior Pre-sales Business Analyst в компании JMind. Я хочу немного рассказать о том, что такое бизнес-аналитик и с чем его едят.
Как создать команду Data Science в продуктовой компании, используя опыт Google и Spotify
В этой статье я расскажу о том, как мы в YouScan строим Data Science Squad, что означает принцип you build it, you run it, почему наш подход работает и как мы решаем проблемы, с которыми сталкиваемся на своем пути.
Лучшие подкасты, чтобы разобраться в Microsoft Power BI
Подкасты я открыла для себя примерно лет 11 назад, то есть задолго до того, как Clubhouse стал завоевывать сердца и умы юзеров. Слушала тогда в основном Marketing Over Coffee, и мне очень нравилось, как ведущие то и дело обсуждали в эпизодах разный софт, который им помогал в работе. С тех пор считаю подкасты незаменимым источником новых профессиональных знаний и стараюсь по каждой интересующей меня теме делать подборки.
Microsoft Power BI: 4 платформы, чтобы прокачать навыки
Совершенствоваться в работе с софтом, в том числе и с Power BI, сегодня легко благодаря многочисленным онлайн-курсам и тьюториалам. Но в какой-то момент мозг, мерзавец, начинает требовать чего-то более захватывающего, чем написание кода и прорисовка визуализаций, и мотивация неизменно падает. Единственное, что выручает в таких случаях, — это возможность пообщаться с людьми со схожими интересами и навыками и посмотреть, как они решают аналогичные проблемы.
Решения на NoSQL базах
В этой статье рассмотрим принципы решения типичных задач в key-value базах данных.
Горизонтальный шардинг
Так или иначе возникает ситуация, когда на сервере базы данных со временем приходится работать с огромными таблицами.
Как скопировать выбранные ключи Redis на другой сервер?
[https://redis.io/ Redis] – простое, быстрое и удобное key-value хранилище данных. При масштабирование любого приложения возникает необходимость переноса данных между серверами. Иногда не нужно переносить всю базу, а только несколько выбранных ключей.
Денормализация данных
Нормальная форма хранения данных предполагает избегания дублирования данных. Ключевых правила два:
Ребалансировка данных при шардинге
При шардинге неизбежно возникает необходимость перебалансировать данные. Точно предсказать рост объема и формы данных практически невозможно. Поэтому ребалансировка данных – такая же систематическая операция, как и хранение данных. Ее нужно планировать на этапе проектирования, а не на этапе администрирования.
Вертикальный шардинг
Обычно Web приложения работают с одним сервером базы данных. Почти всегда приложение использует более одной таблицы.
Сообщить об опечатке
Текст, который будет отправлен нашим редакторам: